前言

制作提供信息的可視化(有時稱為繪圖)是數據分析中的最重要任務之一。可視化可能是探索過程的一部分，例如，幫助識別異常值或所需的數據轉換，或者為建模提供一些想法。對于其他人來說，構建網絡交互式可視化可能是最終目標。Python有很多附加庫可以用來制作靜態或動態的可視化文件，但是我將主要關注matplotlib和以它為基礎的庫。

Python數據可視化

matplotlib是一個用于生成出版級質量圖表（通常是二維的）的桌面繪圖包。該項目由John Hunter于2002年發起，目的在于在Python環境下進行MATLAB風格的繪圖。matplotlib和IPython社區合作簡化了IPython shell（目前是 Jupyter筆記本）的交互式繪圖。matplotlib支持所有操作系統上的各種GUI后端，還可以將可視化導出為所有常見的矢量和光柵圖形格式(PDF，SVG，JPG，PNG，BMP，GIF等)。

隨著時間的推移，matplotlib已經產生了一些數據可視化的附加工具包，使用matplotlib進行底層繪圖。

學習以下示例代碼最簡單的方式就是在Jupyter notebook中使用交互式繪圖。在進行設置時，需要在Jupyter notebook中執行以下語句：

 %matplotlib notebook 

00 簡明matplotlib API入門

在使用matplotlib時，我們使用以下的導入慣例：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python可视化应用实战-如何制作酷炫的图表？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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