前言

Spark作為一個基于內(nèi)存的分布式計算引擎，其內(nèi)存管理模塊在整個系統(tǒng)中扮演著非常重要的角色。理解Spark內(nèi)存管理的基本原理，有助于更好地開發(fā)Spark應(yīng)用程序和進行性能調(diào)優(yōu)。本文將詳細介紹兩部分內(nèi)容，第一部分介紹Spark堆內(nèi)和堆外內(nèi)存的規(guī)劃，主要包含堆內(nèi)內(nèi)存、堆外內(nèi)存以及內(nèi)存管理接口等方面；第二部重點介紹Spark內(nèi)存空間的分配，主要包含靜態(tài)內(nèi)存管理與統(tǒng)一內(nèi)存管理的機制。

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本文旨在梳理出Spark內(nèi)存管理的脈絡(luò)，拋磚引玉，引出讀者對這個話題的深入探討。本文中闡述的原理基于Spark 2.1版本，閱讀本文需要讀者有一定的Spark和Java基礎(chǔ)，了解RDD、Shuffle、JVM等相關(guān)概念。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的spark从入门到精通spark内存管理详解- 堆内堆外内存管理的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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