前言

判別分析（Discriminat Analysis)是多變量統(tǒng)計(jì)分析中用于判別樣本所屬類(lèi)型的一種統(tǒng)計(jì)分析法。它所要解決的問(wèn)題是在一些已知研究對(duì)象用某種方法已經(jīng)分成若干類(lèi)的情況下確定新的樣本屬于已知類(lèi)別的哪一類(lèi)。判別分析在處理問(wèn)題時(shí)，通常要給出一個(gè)衡量新樣品與各已知類(lèi)型接近程度的描述統(tǒng)計(jì)模型即判別函數(shù)，同時(shí)也指定一種判別規(guī)則，借以判定新的樣本歸屬。

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判別分析的種類(lèi)主要分為確定型判別：Fisher判別法（1）   線性型 （2）距離型（3）非線性型  還有一類(lèi)是統(tǒng)計(jì)型判別：Bayers 判別法（1）概率型 （2）損失型

一 .Fisher 線性判別函數(shù)          

兩個(gè)總體中抽取具有p個(gè)指標(biāo)的樣品觀測(cè)數(shù)據(jù)，借助于方差分析的思想構(gòu)造一個(gè)線性判別函數(shù)：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的R语言应用实战-基于R语言的判别分析：fisher判别法，距离判别法以及Bayers判别法（附源代码）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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