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深度学习核心技术精讲100篇(五十四)-阿里文娱多模态视频分类算法中的特征改进

發(fā)布時間:2025/4/5 pytorch 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深度学习核心技术精讲100篇(五十四)-阿里文娱多模态视频分类算法中的特征改进 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

類目體系是視頻網(wǎng)站運營中的重要工具,也是推薦算法中提升冷啟效果的重要手段。因此一套設計合理、準確率、覆蓋率高的基礎類目必不可少。阿里文娛類目體系建設團隊與運營、審核一起建立的一二級類目體系,目前已全面應用于運營選品、盤貨、數(shù)據(jù)分析及推薦冷啟中。本次分享的主要是對多模態(tài)視頻分類算法中圖像特征的改進,特征表征能力的提升為分類性能的提升提供了扎實的基礎。

▌類目體系建設簡介

1. 類目體系的理解與業(yè)務價值

首先介紹一下對類目體系的理解,類目體系是一套類目的劃分標準,這個標準具有多層次的、經(jīng)過討論定義明確的、視頻內(nèi)容涵蓋全面的特點,另一個特點是依據(jù)這個類目標準產(chǎn)出一個高準確、高覆蓋的分類模型,這樣就得到了一個高效的類目體系,通過算法賦能,使得這個類目體系可以在各個業(yè)務方發(fā)揮價值。

類目體系是視頻網(wǎng)站的基礎設施,主要有以下三個業(yè)務應用方向:

運營:類目體系的需求源于運營,有了這個類目體系后,方便盤貨、建倉、提效,以及提升貨品的質(zhì)量,并且可以進行數(shù)據(jù)分析,輔助整體把握退貨、補貨等,提高運營水平。

推薦?

總結(jié)

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