深度学习核心技术精讲100篇(五十)-爱奇艺逗芽表情搜索分析与实践
生活随笔
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深度学习核心技术精讲100篇(五十)-爱奇艺逗芽表情搜索分析与实践
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
前言
隨著互聯網時代的發展,表情包成為現在大家網上交流的必備工具,針對表情搜索的產品需求,經歷了從ElasticSearch到Lucene再到結合語義的搜索實踐之路。不同階段的技術選型可能可以為大家提供一些中小體量業務垂直領域搜索的落地思路。
逗芽表情搜索
愛奇藝逗芽表情(https://douya.iqiyi.com)是一款通過視頻AI算法算法,針對UGC、PGC等來源進行表情圖片生產,并在愛奇藝內外部多渠道分發的創新產品。用戶通過文字輸入搜索好玩有趣的表情圖片是逗芽的核心功能之一。
通過文字進行表情搜索常見的請求類別包括:
1. 實體名稱,比如熱門的明星名、角色名、影視劇名等,以及實體的別名與縮寫;
2. 偏口語化的感情、動作描述,如“開心”,“抱抱”,“想睡了”等;
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實體與動作的組合,如“加油蔡徐坤”,“虞書欣說的好”;
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流行的梗、短語,如“奧力給”,“專業團隊”,“我是誰我在哪”;
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表達完整含義的句子,如“你好,很高興認識你”。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的深度学习核心技术精讲100篇(五十)-爱奇艺逗芽表情搜索分析与实践的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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