前言

 

關聯規則分析就是在交易數據、關系數據或其他信息載體中，查找存在于項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構。

“啤酒與尿布”的例子相信很多人都聽說過吧，故事是這樣的：在一家超市中，人們發現了一個特別有趣的現象，尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然擺在一起。但這一奇怪的舉措居然使尿布和啤酒的銷量大幅增加了。為什么有這么奇怪現象呢？是因為美國婦女在丈夫回家前買尿布，然后丈夫順手買了自己喜歡的啤酒，所以發生了這么有趣的事情。

 

項(Items)，比如面包、牛奶，每一個都是一項。

項集(Itemset)，包含k個項的集合。

交易(Transaction)，包含項的非空集。表示

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习核心技术精讲100篇（四十九）-深度学习之关联规则的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。