前言

作為連接人的工具，社交產品的價值不言而喻；熟人社交領域，微信已占據絕對霸主地位，但是在陌生人社交領域還未出現類似絕對地位的產品，今天就以探探和Tinder為例，跟大家聊聊陌生人社交。本文主要通過對業務策略的分析，引入一些數據、算法、架構體系設計的思考，希望可以讓大家在做算法和數據過程中了解到對業務洞察的必要性。

我們常用的資訊、短視頻、電商、音樂等，屬于典型的以單向匹配及滿意度為終結的產品，比如電商產品中的用戶->商品、短視頻產品中的用戶->短視頻等；而陌生人社交則是以雙向匹配滿意度為終結的產品。最大的不一樣就是滿意度體現在單向還是雙向匹配的完成度上，正因為這種不一樣，建模就異常復雜。所以，通過本文的梳理過程可以為我們帶來非常大的啟發 ( 其實招聘、打車、外賣等都存在一定的雙向匹配問題，有感興趣的小伙伴歡迎在文末留言探討交流 )。接下來，我們將開啟今天的探索之旅：

圖1 在線交友約會雙向匹配圖

交友匹配/推薦在廣義上，也是撮合交易的一種，在平臺產品上的展現形態，也以推薦、排序、匹配聊天為主。但交友匹配有極其獨特的特點，那就是人是無庫存的唯一品和非標準品。唯一指的是每個人幾乎各不相同，長相、性格、職業等等，完全不同

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于双向匹配的陌生人社交策略及算法思考的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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