前言

ROI提升10%！阿里媽媽定向廣告技術團隊首次采用基于長期價值的動態背包問題來建模和求解序列廣告投放問題。本文將為大家分享具體的建模方案和細節，并通過離線和在線實驗進行驗證。

01背景

在電商平臺中，在預算約束下優化一段時間的GMV是廣告主的核心訴求之一。作為電商平臺，從廣告主視角如何幫助其實現該訴求是非常重要的問題。

• 對廣告主：一段時間預算約束下的GMV優化幫助廣告主實現更多營收和更高的投資回報率 ( ROI )，從而讓廣告主真正滿意；

• 對平臺：消費者和廣告主的滿意度提升為平臺帶來健康的生態和長期的貿易繁榮，并能吸引更多的廣告主加入以及投入更多的廣告預算，從而帶來平臺的收入提升；

• 對消費者：GMV的優化滿足了更多的消費者購買需求，從而優化了消費者體驗。

總之，在預算約束下優化一段時間的GMV能夠帶來三方共贏，其重要性不言而喻。

為了解決該問題，絕大多數出價策略將一段時間的GMV優化問題拆解為：對每次用戶請求進行獨立優化，并簡單地認為這些獨立優化的匯總結果可以實現一段時間整體GMV的最優化。事實上，這類策略得到的是次優解，因為它們以孤立的視角把消費者和廣告限定在了單次交互中，而忽略了一段時間內的多次交互可能產生的其它影響。

為什么孤立的單次交互視角優化會導致次優解？我們從實際情況出發，首先，同一個消費者在一段時間內 ( 例如3-7天 ) 會多次訪問淘寶，并且隨機地在淘寶不同的場景出現 ( 例如首頁猜你喜歡、支付成功等 )，這為同一個廣告和同一個消費者在不同場景多次接觸創造了機會；其次?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里妈妈：基于动态背包的多场景广告序列投放算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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