前言

在學習具體的數據結構和算法之前，每一位初學者都要掌握一個技能，即善于運用時間復雜度和空間復雜度來衡量一個算法的運行效率。

在這里給自己打個廣告，需要的小伙伴請自行訂閱。

python快速學習實戰應用系列課程

https://blog.csdn.net/wenyusuran/category_2239261.html

手把手教你ML機器學習算法源碼全解析

https://blog.csdn.net/wenyusuran/category_2239263.html

所謂算法，即解決問題的方法。同一個問題，使用不同的算法，雖然得到的結果相同，但耗費的時間和資源肯定有所差異。就比如擰一個螺母，扳手和鉗子都可以勝任，但使用鉗子擰螺母肯定沒有扳手的效率高。

這也就意味著，如果解決問題的算法有多種，我們就需要從中選出最好的那一個。那么，怎么判斷哪個算法更好（或者更優）呢？

1.時間復雜度和空間復雜度

1.1“好”算法的標準

解決一個問題的方法可能有很多，但能稱得上算法的，首先它必須能徹底解決這個問題（稱為準確性），且根據其編寫出的程序在任何情況下都不能崩潰（稱為健壯性）。

注意，程序和算法是完全不同的概念。算法是解決某個問題的想法、思路；

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的从C语言的角度重构数据结构系列（二）-如何衡量一个算法的优劣？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。