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编程问答

数据可视化高级部分:如何使用轨迹地图对路径数据进行分析

發布時間:2025/4/5 编程问答 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据可视化高级部分:如何使用轨迹地图对路径数据进行分析 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

當我們需要分析路徑數據時,軌跡圖是個很好的呈現方式。在 Tableau 中,可以利用經緯度數據來實現軌跡圖。在本文中我們分享兩個軌跡圖案例,幫助大家做出更為酷炫的可視化圖。

以下鏈接為博主精心整理的tableau學習教程,包含基礎部分及高級教程,有需要的小伙伴可自行訂閱。

tableau可視化數據分析高級教程

https://blog.csdn.net/wenyusuran/category_9596753.html

Tableau可視化數據分析知識點詳解

https://blog.csdn.net/wenyusuran/category_9274958.html

案例一:騎車旅游路線軌跡圖分析

今天的例子,我們將使用一份騎車旅游路線數據,為大家示范:如何在 Tableau 中實現軌跡地圖(如下圖)。

使用如下數據源,你可以使用類似數據進行學習

?

具體步驟如下:

STEP 1:設置經緯度

將度量中的緯度、經度的地理角色分別設置為緯度、經度。

并將經度和維度從度量拖至維度。

STEP 2 :

在列中復制一個經度,圖表中出現了兩個相同的地圖。

STEP 3 :度量維度

把左邊地圖的標記改為線,并且把度量的路徑拖到維度里。

把順序放到路徑標簽,并把騎行路線拖至顏色。

STEP 4 :設置雙軸

設置雙軸,并調整第二個地圖的標記類型,將類型改為形狀

STEP 5 :篩選器

將騎行路線拖至篩選器,方便我們根據線路篩選來查看具體城市。

如此,我們就完成了軌跡地圖的呈現!

案例二:太平洋臺風軌跡圖分析

1.經緯度

找到地理信息-“維度”和“經度”,不要用海洋位置(大西洋、太平洋)(因為他不能改成tableau可識別的地理角色)


2.改變地理角色


?
3.雙擊經緯度


4.改變聚合度量:分析—聚合度量


5.篩選:海洋位置

6 篩選:日期

?
?
7.不同臺風進行名稱的區分:臺風名稱—顏色


把臺風名稱拖到顏色框中


8.將散點改成線性:標記—線
?
9.改變臺風路徑:日期時間—路徑—改成“小時”

形成如圖所示:

10.用風速來顯示路徑粗細:風速—大小

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据可视化高级部分:如何使用轨迹地图对路径数据进行分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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