日常的數據分析中，你可能經常會遇到這種情況：數據源里面有一些數值是缺失的。

例如，下圖零售銷售數據中，有幾天的數據里沒有銷售額。有可能當天沒有營業，也有可能漏記或確實沒有銷售額。

如果我們做銷售趨勢分析，這些數據缺失點一定會影響最終的呈現效果。這種情況，該如何處理呢？其實，我們可以用一個函數將缺失的數據當作 0 處理。

為方便學習，我們虛擬了一組便利店銷售額數據（上圖），你可以準備一份類似的數據源來學習。

具體步驟如下：

01創建圖表

首先，我們將訂單日期和銷售額分別拖到列和行，將日期拖到標簽，生成如下折線圖。

可以看到，數據缺失的日期，折線圖是斷掉的，因為沒有數值與具有空值不同。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tableau实战系列（九）-用 ZN 函数处理数据缺失点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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