集群和部署

• 支持 Hadoop 3.0 及更高的版本：Flink 不再提供任何 flink-shaded-hadoop- 依賴。用戶可以通過配置 HADOOP_CLASSPATH 環境變量(推薦)或在 lib 文件夾下放入 Hadoop 依賴項。另外 include-hadoop Maven profile 也已經被移除了。

• 移除了 LegacyScheduler：Flink 不再支持 legacy scheduler，如果你設置了 jobmanager.scheduler: legacy 將不再起作用并且會拋出 IllegalArgumentException 異常，該參數的默認值并且是唯一選項為 ng。

• 將用戶代碼的類加載器和 slot 的生命周期進行綁定：只要為單個作業分配了至少一個 slot，TaskManager 就會重新使用用戶代碼的類加載器。這會稍微改變 Flink 的恢復行為，從而不會重新加載靜態字段。這樣做的好處是，可以大大減輕對 JVM metaspace 的壓力。

• slave 文件重命名為 workers：對于 Standalone 模式安裝，worker 節點文件不再是 slaves 而是 workers，以前使用 start-cluster.sh  和 stop-cluster.sh  腳本的設置需要重命名該文件。

• 完善 Flink 和 Docker 的集成：Dockerfiles 文件樣例和 build.sh Docker 鏡像文件都從 Flink G

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Flink从入门到精通100篇（六）-Flink 应用之 对Release 文档进行深度解读的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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