主成分分析（PCA）是一種基于變量協方差矩陣對數據進行壓縮降維、去噪的有效方法，PCA的思想是將n維特征映射到k維上（k<n），這k維特征稱為主元，是舊特征的線性組合，這些線性組合最大化樣本方差，盡量使新的k個特征互不相關。

相關知識

介紹一個PCA的教程：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用PCA对特征数据进行降维的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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