因為監控發展的需求，目前前景檢測的研究還是很多的，也出現了很多新的方法和思路。個人了解的大概概括為以下一些：

幀差、背景減除（GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多幀平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、運動競爭（Motion Competition）、運動模版（運動歷史圖像）、時間熵……等等。如果加上他們的改進版，那就是很大的一個家族了。

        對于上一些方法的一點簡單的對比分析可以參考下：

http://www.cnblogs.com/ronny/archive/2012/04/12/2444053.html

        至于哪個最好，看使用環境吧，各有千秋，有一些適用的情況更多，有一些在某些情況下表現更好。這些都需要針對自己的使用情況作測試確定的。呵呵。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的运动检测（前景检测）之（二）混合高斯模型GMM的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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