前言

神經網絡里面主要就是單層神經網絡學習和多層神經網絡學習，涉及到知識點主要就是感知器，線性分割，影藏層，權重校正，誤差的平方和等知識點。

感知器：是神經網絡最簡單的形式，單層雙輸入感知器的結構如下：

感知器的作用是將輸入分類，超平面有線性分割函數定義：

下圖是感知器的線性分割：兩輸入感知器和三輸入感知器的情形。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习算法源码全解析（四）-人工神经网络关键核心知识点汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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