熟悉python的都知道，在C語言寫的python解釋器中存在全局解釋器鎖，由于全局解釋器鎖的存在，在同一時間內，python解釋器只能運行一個線程的代碼，這大大影響了python多線程的性能。而這個解釋器鎖由于歷史原因，現在幾乎無法消除。

python GIL 之所以會影響多線程等性能，是因為在多線程的情況下，只有當線程獲得了一個全局鎖的時候，那么該線程的代碼才能運行，而全局鎖只有一個，所以使用python多線程，在同一時刻也只有一個線程在運行，因此在即使在多核的情況下也只能發揮出單核的性能。

既然python在同一時刻下只能運行一個線程的代碼，那線程之間是如何調度的呢？

對于有io操作的線程，當一個線程在做io操作的時候，因為io操作不需要cpu，所以，這個時候，python會釋放python全局鎖，這樣其他需要運行的線程就會使用該鎖。

對于cpu密集型的線程，比如一個線程可能一直需要使用cpu做計算，那么python中會有一個執行指令的計數器，當一個線程執行了一定數量的指令時，該線程就會停止執行并讓出當前的鎖，這樣其他的線程就可以執行代碼了。

由上面可知，至少有兩種情況python會做線程切換，一是一但有IO操作時，會有線程切換，二是當一個線程連續執行了一定數量的指令時，會出現線程切換。當然此處的線程切換不一定就一定會切換到其他線程執行，因為如果當前線程 優先級比較高的話，可能在讓出鎖以后，又繼續獲得鎖，并優先執行。

在做科學計算的時候是用的單線程，因為這種計算是需要CPU一直做計算的，如果用多線程反而會降低計算速度。

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總結

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