大家好，我是「K同學啊 」！

好像有一段時間沒有更新了，這段事情真的太多了，自己也有一點點小偷懶，但是我還在堅持哈，等開學了更新頻率可能就會穩定下來。

嘮嗑結束，進入正題，前段時間幫別人做了一個3D分類的活，想著怎么也得整理出一篇博客給大家吧，于是乎就有了這篇文章。這篇文章講解的項目相對早期的項目有如下改進：

• 1.設置的動態學習率
• 2.加入的早停策略
• 3.模型的保存時間更加“智能”
• 4.在數據加載這塊也有明顯的優化

?? 我的環境：

• 語言環境：Python3.6.5
• 編譯器：jupyter notebook
• 深度學習環境：TensorFlow2.4.1
• 數據和代碼：??【傳送門】

?? 來自專欄：《深度學習100例》

如果你是一名深度學習小白可以先看看我這個專門為你寫的專欄：《小白入門深度學習》

轉載請提前私信我，或者

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习100例-卷积神经网络（CNN）3D医疗影像识别 | 第23天的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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