前言

• 🔗 運(yùn)行環(huán)境：python3
• 🚩 作者：K同學(xué)啊
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你可能需要安裝的包

• statsmodels
• seaborn

安裝命令（在cmd中輸入該命令即可）

• pip install seaborn
• pip install statsmodels

如果你不知道如何打開命令行，請(qǐng)看這里：如何打開CMD命令行

代碼實(shí)現(xiàn)

import pandas as pd import seaborn as sns sns.set_style("white")import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用來正常顯示中文標(biāo)簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用來正常顯示負(fù)號(hào)df = pd.read_csv("data.csv") # 查看一下我們的數(shù)據(jù) df.head() manufacturermodeldisplyearcyltransdrvctyhwyflclass01234

audi	a4	1.8	1999	4	auto(l5)	f	18	29	p	compact
audi	a4	1.8	1999	4	manual(m5)	f	21	29	p	compact
audi	a4	2.0	2008	4	manual(m6)	f	20	31	p	compact
audi	a4	2.0	2008	4	auto(av)	f	21	30	p	compact
audi	a4	2.8	1999	6	auto(l5)	f	16	26	p	compact

# 長(zhǎng)8英寸 寬6英寸，該窗口的分辨率為80 plt.figure(figsize=(8,6), dpi= 80)sns.kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 4, "cty"], shade=True, color="g", label="Cyl=4", alpha=.7) sns.kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 5, "cty"], shade=True, color="deeppink", label="Cyl=5", alpha=.7) sns.kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 6, "cty"], shade=True, color="dodgerblue", label="Cyl=6", alpha=.7) sns.kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 8, "cty"], shade=True, color="orange", label="Cyl=8", alpha=.7)plt.title('密度圖', fontsize=22) plt.legend() <matplotlib.legend.Legend at 0x1f8fde67490>

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib实例教程（七）密度图的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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