前言：

• ?? 運(yùn)行環(huán)境：python3
• ?? 作者：K同學(xué)啊
• ?? 選自專欄：《小白入門深度學(xué)習(xí)》
• ?? 優(yōu)秀專欄：《Matplotlib實(shí)例教程》
• ?? 精選專欄：《深度學(xué)習(xí)100例》

文章目錄

• 權(quán)重平衡法
• 焦距損失法
• 過采樣和欠采樣

權(quán)重平衡法

權(quán)重平衡法通過改變每個訓(xùn)練樣本在計(jì)算損失時的權(quán)重來平衡我們的數(shù)據(jù)。通常，我們的損失函數(shù)中的每個樣本和類具有相同的權(quán)重，即 1.0。但是有時候，我們可能希望某些更重要/更少的類別擁有更大的權(quán)重。

class_weight = {

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的小白入门深度学习 | 第五篇：数据不均衡的处理方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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