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作者： 明天依舊可好
郵箱： ke.zb@qq.com
編譯器： jupyter notebook
創作時間： 2020.3.1

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文章目錄

• 一、什么是指代消解
• 二、案例展示
• 三、進入正題：配置環境
• 四、neuralcoref有哪些函數可以用

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neuralcoref與spaCy的配合使用，目前版本上存在不兼容現象（今天是2020.3.1），需要將spaCy降解到2.1.0版本才可以正常使用

pip install spaCy==2.1.0

如果事前已經安裝過了，可以使用下面的語句來卸載

pip uninstall spaCy

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一、什么是指代消解

舉個例子

A 來自湖北，他喜歡吃橘子。B來自湖南，她喜歡吃蘋果。

我們將這段語料輸入到電腦，電腦會就認為這段文字描述的四個人（分別是“A”，“他”，“B”，“她”），實際上文字中的“A”與“他”均是指A，但是電腦是無法理解這個的。

假如我們使用指代消解，電腦就會知道

A 來自湖北，A喜歡吃橘子。B來自湖南，B喜歡吃蘋果。

二、案例展示

先看例子

import en_core_web_sm import spacy nlp = spacy.load('en')import neuralcoref neuralcoref.add_to_pipe(nlp)#我們輸入文本：My sister has a dog. She loves him. doc = nlp(u'My sister has a dog. She loves him.') doc._.coref_resolved''' 輸出：'My sister has a dog. My sister loves a dog.' '''

三、進入正題：配置環境

需要安裝的包有：en_core_web_sm、spacy2.1.0、neuralcoref，在命令行中直接使用pip安裝。

1.安裝neuralcoref語句：

pip install neuralcoref

2.安裝spacy2.1.0，如果安裝速度過慢建議F墻，不要安裝最新版本，會出現問題的（為你們節約了三天時間）

pip install spacy==2.1.0

3.安裝en_core_web_sm語句：

pip install en_core_web_sm

安裝后可使用上面的案例來檢查，看自己是否成功。

四、neuralcoref有哪些函數可以用

我們借用上面的例子，然后一一調用它們，來看看結果

import en_core_web_sm import spacy nlp = spacy.load('en')import neuralcoref neuralcoref.add_to_pipe(nlp)#我們輸入文本：My sister has a dog. She loves him. doc = nlp(u'My sister has a dog. She loves him.') doc._.coref_resolved

我們用下面的方法替換代碼中的最后一行，對比一下輸出結果。

方法返回結果解釋

doc._.has_coref	True	返回boolean，判斷是否解決了文檔中的指代問題
doc._.coref_clusters	[My sister: [My sister, She], a dog: [a dog, him]]	返回列表，說明指代關系
doc._.coref_resolved	‘My sister has a dog. My sister loves a dog.’	返回消除指代后的結果
doc._.coref_scores	{My sister: {My sister: 1.3110305070877075},a dog: {a dog: 1.804752230644226, My sister:-1.6715972423553467},She: {She: -0.10834205150604248,My sister: 8.058426856994629,a dog: -1.0625176429748535},him: {him: -1.870743989944458,My sister: 3.1147186756134033,a dog: 4.356405258178711,She: -3.1379528045654297}}	互指消解分數，簡單來說就是相關性系數

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官網：【neuralcoref的GitHub官網】

總結

以上是生活随笔為你收集整理的neuralcoref使用教程-指代消解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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