說明：基于DataFrame結(jié)構(gòu)的詞頻表生成詞云圖

---

代碼

from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as pltfrequencies = {} count = 0 for line in open(".\ham.txt"):count += 1 if count > 1:arr = line.split(" ")frequencies[arr[0].strip()] = int(arr[1].strip())wc = WordCloud(max_words=100,width=400,height=400, ) word_cloud = wc.generate_from_frequencies(frequencies) # 寫詞云圖片 word_cloud.to_file("wordcloud_ham.jpg") # 顯示詞云文件 plt.imshow(word_cloud) plt.axis("off") plt.show()

ham.txt文件已上傳：ham.txt

生成圖片

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于DataFrame结构的词频表生成词云图的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。