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编程问答

numpy.random.randint详解

發布時間:2025/4/5 编程问答 15 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 numpy.random.randint详解 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

numpy.random.randint

  • 用例:
    numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l’)

  • 功能:
    返回low(包括)到high(不包括)之間的隨機整數,即[low, high)。
    從半開區間[low, high)中返回滿足離散均勻分布的隨機整數,這些數據需符合函數指定的數據類型。如果未指定high(即采用默認值None),那么結果將落到區間[0, low)。

  • 參數

變量名數據類型功能
low整數型數據從分布中抽取的最小(有符號)整數(當high=None時,此參數比取值空間最大的整數大1)
high整數型數據,可選參數如果提供此參數,則其比取值空間最大的整數大1(如果high=None,請參見上面的解釋)
size整數或整數組成的元組,可選參數用于指定返回值的維度,如果給定的維度是(m, n, k),那么將會抽取m * n * k個樣本。此參數的默認值為None,在這種情況下僅返回一個值
dtype數據類型,可選參數此參數用于指定返回值的數據類型。所有的數據類型由它們的名字指定,例如:‘int64’,‘int’等等,所以不可以指定字節順序,并且不同的環境下數值的精度有可能不相同。此參數的默認值為‘np.int’。
  • 返回值
變量名數據類型功能
out整數或整數組成的n維數組若指定size,則返回指定大小的服從離散均勻分布的隨機整數。若size未指定,則會返回指定范圍內的一個隨機整數
  • 示例
import numpy as np print(np.random.randint(2, size=10)) print(np.random.randint(1, size=10))

[1 0 0 1 1 1 1 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]


生成[0, 4]之間2*4大小的數組

np.random.randint(0, 5, size=(2, 4))

[[0, 0, 1, 4],
[3, 4, 2, 4]]


github鏈接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy.random.randint详解的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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