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目錄

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1.情感分析是什么？

2.情感分析有什么用？

3.情感分析實戰-SnowNLP

SnowNLP官方參考資料：

SnowNLP兩個坑：

自己用snownlp訓練模型：

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1.情感分析是什么？

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極性：觀點正負性的程度，0-1，0為負，1為正

持有者：提取出觀點的持有者是誰

日常分析中使用頻率：極性>觀點>持有者

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程度詞設置不同的權重

從例子可以看出，基于情感詞典的分析是有誤差的

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文本向量化：文本變為數值

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2.情感分析有什么用？

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3.情感分析實戰-SnowNLP

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SnowNLP官方參考資料：

https://pypi.org/project/snownlp/

https://github.com/isnowfy/snownlp

SnowNLP介紹：是一個python寫的類庫，可以方便的處理中文文本內容，是受到了TextBlob的啟發而寫的，由于現在大部分的自然語言處理庫基本都是針對英文的，于是寫了一個方便處理中文的類庫，并且和TextBlob不同的是，這里沒有用NLTK，所有的算法都是自己實現的，并且自帶了一些訓練好的字典。注意本程序都是處理的unicode編碼，所以使用時請自行decode成unicode。

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SnowNLP兩個坑：

SnowNLP已經訓練好的模型不支持中文繁體字和英文，因為訓練好的模型是用中文簡體訓練的

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Snownlp模型訓練精度不高，比如：

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自己用snownlp訓練模型：

官網中關于訓練的說明

現在提供訓練的包括分詞，詞性標注，情感分析，而且都提供了我用來訓練的原始文件 以分詞為例 分詞在snownlp/seg目錄下

from snownlp import seg

seg.train('data.txt')

seg.save('seg.marshal')

# from snownlp import tag

# tag.train('199801.txt')

# tag.save('tag.marshal')

# from snownlp import sentiment

# sentiment.train('neg.txt', 'pos.txt')

# sentiment.save('sentiment.marshal')

這樣訓練好的文件就存儲為seg.marshal了，之后修改snownlp/seg/__init__.py里的data_path指向剛訓練好的文件即可

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的中文文本情感分析-python包SnowNLP入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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