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【算法数据结构Java实现】递归的简单剖析及时间复杂度计算

發布時間:2025/4/5 java 17 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【算法数据结构Java实现】递归的简单剖析及时间复杂度计算 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1.理解

對于遞歸函數的理解,我覺得是比較重要的,因為很多大神能把遞歸函數用的惟妙惟肖,不光是他們的編程功力高深,更主要是能理解這個算法。比較直白的理解是,如果一個事件的邏輯可以表示成,f(x)=nf(x-1)+o(x)形式,那么就可以用遞歸的思路來實現。
編寫遞歸邏輯的時候要知道如下法則: 1.要有基準 比如說,f(x)=f(x-1)+1,如果不加入基準,f(0)的值是多少,那么函數會無限執行下去,沒有意義 2.不斷推進 也就是f(x)=f(x-1)或是f(x)=f(x/n)之類的 當然每個遞歸函數會有一個比較神奇的步驟,就是回溯步驟,比方說: ? ?? ? fact(3)?-----?fact(2)?-----?fact(1)?------?fact(2)?-----fact(3)? ????------------------------------>??------------------------------>?
????????????????遞歸????????????????????????????回溯?

2.實例實現


? ? ? 求?的計算和f(x)=0,首先列出公式f(x)=f(x-1)+x/(4**x) ? ? (兩個**表示次方,python用慣了),得到下面的代碼 public class Recursion {public static void main(String args[]){System.out.print(f(2));}public static double f(int x){if (x==0){return 0;}else{return f(x-1)+x/Math.pow(4,x);}} }
結果是:f(2)=0.375,驗證正確

3.時間復雜度計算


以上題為例,將f(x)=f(x-1)+x/(4**x)展開,

將f(x)乘以4相減,得,設4的x方等于k,則原式時間復雜度,log以4為底。





參考:http://blog.csdn.net/budapest/article/details/6367973

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* 本文來自博客 ?“李博Garvin“

* 轉載請標明出處:http://blog.csdn.net/buptgshengod

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【算法数据结构Java实现】递归的简单剖析及时间复杂度计算的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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