數據的CSV文件的存取

CSV文件：CSV (Comma‐Separated Value, 逗號分隔值) CSV是一種常見的文件格式，用來存儲批量數據

np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None)

? frame : 文件、字符串或產生器，可以是.gz或.bz2的壓縮文件

? array : 存入文件的數組

? fmt : 寫入文件的格式，例如：%d %.2f %.18e

? delimiter : 分割字符串，默認是任何空格

?

CSV文件的局限性：CSV只能有效存儲一維和二維數組，np.savetxt() np.loadtxt()只能有效存取一維和二維數組

多維數據的存取：a.tofile(frame, sep='', format='%s')

? frame : 文件、字符串

? sep : 數據分割字符串，如果是空串，寫入文件為二進制

? format : 寫入數據的格式

?

np.fromfile(frame, dtype=float, count=‐1, sep='')

? frame : 文件、字符串

? dtype : 讀取的數據類型

? count : 讀入元素個數，‐1表示讀入整個文件

? sep : 數據分割字符串，如果是空串，寫入文件為二進制

?

注意：該方法需要讀取時知道存入文件時數組的維度和元素類型? ? ?a.tofile() 和np.fromfile()需要配合使用? ? ? 可以通過元數據文件來存儲額外信息

Numpy的便捷文件的存取：

np.save(fname, array) 或 np.savez(fname, array)

? fname : 文件名，以.npy為擴展名，壓縮擴展名為.npz

? array : 數組變量

np.load(fname)

? fname : 文件名，以.npy為擴展名，壓縮擴展名為.npz

Numpy的隨機函數：

Numpy的隨機數函數子庫

單元小結

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第一周——数据分析之表示 —— Numpy 数据存取与函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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