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机器学习实战读书笔记--logistic回归

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 编程问答 16 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 机器学习实战读书笔记--logistic回归 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

1. 利用logistic回歸進(jìn)行分類的主要思想是:根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)分類邊界線建立回歸公式,以此進(jìn)行分類。

2.sigmoid函數(shù)的分類

Sigmoid函數(shù)公式定義 3.梯度上升法 基本思想:要找個(gè)某個(gè)函數(shù)的最大值,最好的方法是沿著該函數(shù)的梯度方向探尋。 梯度上升算法用來(lái)求函數(shù)的最大值,對(duì)函數(shù)求導(dǎo)來(lái)得到 4.梯度下降算法 用來(lái)求函數(shù)的最小值

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/davidwang456/p/9805220.html

總結(jié)

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