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基于Spring Boot和Spring Cloud实现微服务架构学习--转

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 javascript 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 基于Spring Boot和Spring Cloud实现微服务架构学习--转 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

原文地址:http://blog.csdn.net/enweitech/article/details/52582918

看了幾周spring相關(guān)框架的書籍和官方demo,是時(shí)候開始總結(jié)下這中間的學(xué)習(xí)感悟。

首先,最想說的是,當(dāng)你要學(xué)習(xí)一套最新的技術(shù)時(shí),官網(wǎng)的英文文檔是學(xué)習(xí)的最佳渠道。因?yàn)榫W(wǎng)上流傳的多數(shù)資料是官網(wǎng)翻譯而來,很多描述的重點(diǎn)也都偏向于作者自身碰到的問題,這樣就很容易讓你理解和操作出現(xiàn)偏差,最開始我就進(jìn)入了這樣誤區(qū)。官網(wǎng)的技術(shù)導(dǎo)讀真的描述的很詳細(xì),雖然對(duì)于我們看英文很費(fèi)勁,但如果英文不是很差,請(qǐng)選擇沉下心去讀,你一定能收獲好多。我的學(xué)習(xí)是先從Spring boot開始的,然后接觸到微服務(wù)架構(gòu),當(dāng)然,這一切最大的啟迪還是感謝我的一個(gè)老師,是他給我指明了新的道路,讓我眼前一亮,再次感謝。

Spring 頂級(jí)框架

談及微服務(wù),作為當(dāng)前主流的企業(yè)框架Spring,它提供了一整套相關(guān)的頂級(jí)項(xiàng)目,能讓開發(fā)者快速的上手實(shí)現(xiàn)自己的應(yīng)用,今天就介紹下Spring旗下各個(gè)頂級(jí)項(xiàng)目:

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Spring IO platform:用于系統(tǒng)部署,是可集成的,構(gòu)建現(xiàn)代化應(yīng)用的版本平臺(tái),具體來說當(dāng)你使用maven dependency引入spring jar包時(shí)它就在工作了。

Spring Boot:旨在簡(jiǎn)化創(chuàng)建產(chǎn)品級(jí)的 Spring 應(yīng)用和服務(wù),簡(jiǎn)化了配置文件,使用嵌入式web服務(wù)器,含有諸多開箱即用微服務(wù)功能,可以和spring cloud聯(lián)合部署。

Spring Framework:即通常所說的spring 框架,是一個(gè)開源的Java/Java EE全功能棧應(yīng)用程序框架,其它spring項(xiàng)目如spring boot也依賴于此框架。

Spring Cloud:微服務(wù)工具包,為開發(fā)者提供了在分布式系統(tǒng)的配置管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、斷路器、智能路由、微代理、控制總線等開發(fā)工具包。

Spring XD:是一種運(yùn)行時(shí)環(huán)境(服務(wù)器軟件,非開發(fā)框架),組合spring技術(shù),如spring batch、spring boot、spring data,采集大數(shù)據(jù)并處理。

Spring Data:是一個(gè)數(shù)據(jù)訪問及操作的工具包,封裝了很多種數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫的訪問相關(guān)技術(shù),包括:jdbc、Redis、MongoDB、Neo4j等。

Spring Batch:批處理框架,或說是批量任務(wù)執(zhí)行管理器,功能包括任務(wù)調(diào)度、日志記錄/跟蹤等。

Spring Security:是一個(gè)能夠?yàn)榛赟pring的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)提供聲明式的安全訪問控制解決方案的安全框架。

Spring Integration:面向企業(yè)應(yīng)用集成(EAI/ESB)的編程框架,支持的通信方式包括HTTP、FTP、TCP/UDP、JMS、RabbitMQ、Email等。

Spring Social:一組工具包,一組連接社交服務(wù)API,如Twitter、Facebook、LinkedIn、GitHub等,有幾十個(gè)。

Spring AMQP:消息隊(duì)列操作的工具包,主要是封裝了RabbitMQ的操作。

Spring HATEOAS:是一個(gè)用于支持實(shí)現(xiàn)超文本驅(qū)動(dòng)的 REST Web 服務(wù)的開發(fā)庫。

Spring Mobile:是Spring MVC的擴(kuò)展,用來簡(jiǎn)化手機(jī)上的Web應(yīng)用開發(fā)。

Spring for?Android:是Spring框架的一個(gè)擴(kuò)展,其主要目的在乎簡(jiǎn)化Android本地應(yīng)用的開發(fā),提供RestTemplate來訪問Rest服務(wù)。

Spring Web Flow:目標(biāo)是成為管理Web應(yīng)用頁面流程的最佳方案,將頁面跳轉(zhuǎn)流程單獨(dú)管理,并可配置。

Spring LDAP:是一個(gè)用于操作LDAP的Java工具包,基于Spring的JdbcTemplate模式,簡(jiǎn)化LDAP訪問。

Spring Session:session管理的開發(fā)工具包,讓你可以把session保存到redis等,進(jìn)行集群化session管理。

Spring Web Services:是基于Spring的Web服務(wù)框架,提供SOAP服務(wù)開發(fā),允許通過多種方式創(chuàng)建Web服務(wù)。

Spring Shell:提供交互式的Shell可讓你使用簡(jiǎn)單的基于Spring的編程模型來開發(fā)命令,比如Spring Roo命令。

Spring Roo:是一種Spring開發(fā)的輔助工具,使用命令行操作來生成自動(dòng)化項(xiàng)目,操作非常類似于Rails。

Spring?Scala:為Scala語言編程提供的spring框架的封裝(新的編程語言,Java平臺(tái)的Scala于2003年底/2004年初發(fā)布)。

Spring BlazeDS Integration:一個(gè)開發(fā)RIA工具包,可以集成Adobe Flex、BlazeDS、Spring以及Java技術(shù)創(chuàng)建RIA。

Spring Loaded:用于實(shí)現(xiàn)java程序和web應(yīng)用的熱部署的開源工具。

Spring REST Shell:可以調(diào)用Rest服務(wù)的命令行工具,敲命令行操作Rest服務(wù)。

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Spring cloud子項(xiàng)目

目前來說spring主要集中于spring boot(用于開發(fā)微服務(wù))和spring cloud相關(guān)框架的開發(fā),我們從幾張圖著手理解,然后再具體介紹:



spring cloud子項(xiàng)目包括:

Spring Cloud Config:配置管理開發(fā)工具包,可以讓你把配置放到遠(yuǎn)程服務(wù)器,目前支持本地存儲(chǔ)、Git以及Subversion。

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Spring Cloud Bus:事件、消息總線,用于在集群(例如,配置變化事件)中傳播狀態(tài)變化,可與Spring Cloud Config聯(lián)合實(shí)現(xiàn)熱部署。

Spring Cloud Netflix:針對(duì)多種Netflix組件提供的開發(fā)工具包,其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。

Netflix Eureka:云端負(fù)載均衡,一個(gè)基于 REST 的服務(wù),用于定位服務(wù),以實(shí)現(xiàn)云端的負(fù)載均衡和中間層服務(wù)器的故障轉(zhuǎn)移。

Netflix Hystrix:容錯(cuò)管理工具,旨在通過控制服務(wù)和第三方庫的節(jié)點(diǎn),從而對(duì)延遲和故障提供更強(qiáng)大的容錯(cuò)能力。

Netflix Zuul:邊緣服務(wù)工具,是提供動(dòng)態(tài)路由,監(jiān)控,彈性,安全等的邊緣服務(wù)。

Netflix Archaius:配置管理API,包含一系列配置管理API,提供動(dòng)態(tài)類型化屬性、線程安全配置操作、輪詢框架、回調(diào)機(jī)制等功能。

Spring Cloud for Cloud Foundry:通過Oauth2協(xié)議綁定服務(wù)到CloudFoundry,CloudFoundry是VMware推出的開源PaaS云平臺(tái)。

Spring Cloud Sleuth:日志收集工具包,封裝了Dapper,Zipkin和HTrace操作。

Spring Cloud Data Flow:大數(shù)據(jù)操作工具,通過命令行方式操作數(shù)據(jù)流。

Spring Cloud Security:安全工具包,為你的應(yīng)用程序添加安全控制,主要是指OAuth2。

Spring Cloud Consul:封裝了Consul操作,consul是一個(gè)服務(wù)發(fā)現(xiàn)與配置工具,與Docker容器可以無縫集成。

Spring Cloud Zookeeper:操作Zookeeper的工具包,用于使用zookeeper方式的服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)。

Spring Cloud Stream:數(shù)據(jù)流操作開發(fā)包,封裝了與Redis,Rabbit、Kafka等發(fā)送接收消息。

Spring Cloud CLI:基于 Spring Boot CLI,可以讓你以命令行方式快速建立云組件。

【參考詳解】為什么選擇Spring Boot作為微服務(wù)的入門級(jí)微框架-CSDN.NET?http://www.csdn.Net/article/a/2016-05-12/15838098

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WHAT - 什么是微服務(wù)

微服務(wù)簡(jiǎn)介

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這次參加JavaOne2015最大的困難就是聽Microservice相關(guān)的session,無論內(nèi)容多么水,只要題目帶microservice,必定報(bào)不上名,可見Microservice有多火。最喜歡其中一頁。關(guān)于這個(gè)典故,可以參考this,此圖適用于一切高大上的名字——技術(shù)有SOA,Agile,CLOUD,DevOps等等,古代有道,氣,八卦等等。此類名詞的最大特點(diǎn)就是?一解釋就懂,一問就不知,一討論就打架。?

微服務(wù)的流行,Martin功不可沒,這老頭也是個(gè)奇人,特別擅長(zhǎng)抽象歸納和制造概念,我覺的這就是最牛逼的markting啊,感覺這也是目前國(guó)人欠缺的能力。

Martin Fowler是國(guó)際著名的OO專家,敏捷開發(fā)方法的創(chuàng)始人之一,現(xiàn)為ThoughtWorks公司的首席科學(xué)家.福勒(Martin Fowler),在面向?qū)ο蠓治鲈O(shè)計(jì)、UML、模式、軟件開發(fā)方法學(xué)、XP、重構(gòu)等方面,都是世界頂級(jí)的專家,現(xiàn)為Thought Works公司的首席科學(xué)家。Thought Works是一家從事企業(yè)應(yīng)用開發(fā)和集成的公司。早在20世紀(jì)80年代,Fowler就是使用對(duì)象技術(shù)構(gòu)建多層企業(yè)應(yīng)用的倡導(dǎo)者,他著有幾本經(jīng)典書籍: 《企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)模式》、《UML精粹》和《重構(gòu)》等。—— 百度百科

先來看看傳統(tǒng)的web開發(fā)方式,通過對(duì)比比較容易理解什么是Microservice Architecture。和Microservice相對(duì)應(yīng)的,這種方式一般被稱為Monolithic(比較難傳神的翻譯)。所有的功能打包在一個(gè) WAR包里,基本沒有外部依賴(除了容器),部署在一個(gè)JEE容器(Tomcat,JBoss,WebLogic)里,包含了 DO/DAO,Service,UI等所有邏輯。

Monolithic比較適合小項(xiàng)目,優(yōu)點(diǎn)是:

  • 開發(fā)簡(jiǎn)單直接,集中式管理

  • 基本不會(huì)重復(fù)開發(fā)

  • 功能都在本地,沒有分布式的管理開銷和調(diào)用開銷

它的缺點(diǎn)也非常明顯,特別對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司來說(不一一列舉了):

  • 開發(fā)效率低:所有的開發(fā)在一個(gè)項(xiàng)目改代碼,遞交代碼相互等待,代碼沖突不斷

  • 代碼維護(hù)難:代碼功能耦合在一起,新人不知道何從下手

  • 部署不靈活:構(gòu)建時(shí)間長(zhǎng),任何小修改必須重新構(gòu)建整個(gè)項(xiàng)目,這個(gè)過程往往很長(zhǎng)

  • 穩(wěn)定性不高:一個(gè)微不足道的小問題,可以導(dǎo)致整個(gè)應(yīng)用掛掉

  • 擴(kuò)展性不夠:無法滿足高并發(fā)情況下的業(yè)務(wù)需求

所以,現(xiàn)在主流的設(shè)計(jì)一般會(huì)采用Microservice Architecture,就是基于微服務(wù)的架構(gòu)。簡(jiǎn)單來說,?微服務(wù)的目的是有效的拆分應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)敏捷開發(fā)和部署?。

用《The art of scalability》一書里提到的scale cube比較容易理解如何拆分。你看,我們叫分庫分表,別人總結(jié)成了scale cube,這就是抽象的能力啊,把復(fù)雜的東西用最簡(jiǎn)單的概念解釋和總結(jié)。X軸代表運(yùn)行多個(gè)負(fù)載均衡器之后運(yùn)行的實(shí)例,Y軸代表將應(yīng)用進(jìn)一步分解為微服務(wù) (分庫),數(shù)據(jù)量大時(shí),還可以用Z軸將服務(wù)按數(shù)據(jù)分區(qū)(分表)

微服務(wù)的具體特征

先看看最官方的定義吧

The microservice architectural style is an approach to developing a single application as?a?suite of small services, each?running in its own process?and communicating with lightweight mechanisms, often an HTTP resource API. These services are?**built around business capabilities**?and independently deployable?by fully automated deployment machinery. There is?a?bare minimum of centralized management?of these services?, which may be written in different programming languages and use different data storage technologies.
-- James Lewis and Martin Fowler

把Martin老頭的定義大概的翻譯一下就是下面幾條,這個(gè)定義還是太抽象是不是,那就對(duì)了,就是要?jiǎng)?wù)虛,都說明白了誰還找他付費(fèi)咨詢啊,這么貴。
1. 一些列的獨(dú)立的服務(wù)共同組成系統(tǒng)
2. 單獨(dú)部署,跑在自己的進(jìn)程里
3. 每個(gè)服務(wù)為獨(dú)立的業(yè)務(wù)開發(fā)
4. 分布式的管理

Martin自己也說了,每個(gè)人對(duì)微服務(wù)都可以有自己的理解,不過大概的標(biāo)準(zhǔn)還是有一些的。

  • 分布式服務(wù)組成的系統(tǒng)

  • 按照業(yè)務(wù)而不是技術(shù)來劃分組織

  • 做有生命的產(chǎn)品而不是項(xiàng)目

  • Smart endpoints and dumb pipes(我的理解是強(qiáng)服務(wù)個(gè)體和弱通信)

  • 自動(dòng)化運(yùn)維(DevOps)

  • 容錯(cuò)

  • 快速演化

SOA vs Microservice

除了Smart endpoints and dumb pipes都很容易理解對(duì)嗎?相信很多人都會(huì)問一個(gè)問題,這是不是就是SOA換了個(gè)概念,掛羊頭賣狗肉啊,有說法把Microservice叫成 Lightway SOA。也有很多傳統(tǒng)磚家跳出來說Microservice就是SOA。其實(shí)Martin也沒否認(rèn)SOA和Microservice的關(guān)系。

我個(gè)人理解,Microservice是SOA的傳承,但一個(gè)最本質(zhì)的區(qū)別就在于Smart endpoints and dumb pipes,或者說是真正的分布式的、去中心化的。Smart endpoints and dumb pipes本質(zhì)就是去ESB,把所有的“思考”邏輯包括路由、消息解析等放在服務(wù)內(nèi)部(Smart endpoints),去掉一個(gè)大一統(tǒng)的ESB,服務(wù)間輕(dumb pipes)通信,是比SOA更徹底的拆分。

HOW - 怎么具體實(shí)踐微服務(wù)

聽上去好像都不錯(cuò),具體怎么落地啊?這需要回答下面幾個(gè)問題:

  • 客戶端如何訪問這些服務(wù)?

  • 服務(wù)之間如何通信?

  • 這么多服務(wù),怎么找?

  • 服務(wù)掛了怎么辦?

客戶端如何訪問這些服務(wù)?

原來的Monolithic方式開發(fā),所有的服務(wù)都是本地的,UI可以直接調(diào)用,現(xiàn)在按功能拆分成獨(dú)立的服務(wù),跑在獨(dú)立的一般都在獨(dú)立的虛擬機(jī)上的 Java進(jìn)程了。客戶端UI如何訪問他的?后臺(tái)有N個(gè)服務(wù),前臺(tái)就需要記住管理N個(gè)服務(wù),一個(gè)服務(wù)下線/更新/升級(jí),前臺(tái)就要重新部署,這明顯不服務(wù)我們 拆分的理念,特別當(dāng)前臺(tái)是移動(dòng)應(yīng)用的時(shí)候,通常業(yè)務(wù)變化的節(jié)奏更快。另外,N個(gè)小服務(wù)的調(diào)用也是一個(gè)不小的網(wǎng)絡(luò)開銷。還有一般微服務(wù)在系統(tǒng)內(nèi)部,通常是無 狀態(tài)的,用戶登錄信息和權(quán)限管理最好有一個(gè)統(tǒng)一的地方維護(hù)管理(OAuth)。

所以,一般在后臺(tái)N個(gè)服務(wù)和UI之間一般會(huì)一個(gè)代理或者叫API Gateway,他的作用包括

  • 提供統(tǒng)一服務(wù)入口,讓微服務(wù)對(duì)前臺(tái)透明

  • 聚合后臺(tái)的服務(wù),節(jié)省流量,提升性能

  • 提供安全,過濾,流控等API管理功能

我的理解其實(shí)這個(gè)API Gateway可以有很多廣義的實(shí)現(xiàn)辦法,可以是一個(gè)軟硬一體的盒子,也可以是一個(gè)簡(jiǎn)單的MVC框架,甚至是一個(gè)Node.js的服務(wù)端。他們最重要的作 用是為前臺(tái)(通常是移動(dòng)應(yīng)用)提供后臺(tái)服務(wù)的聚合,提供一個(gè)統(tǒng)一的服務(wù)出口,解除他們之間的耦合,不過API Gateway也有可能成為單點(diǎn)故障點(diǎn)或者性能的瓶頸。

一般用過Taobao Open Platform的就能很容易的體會(huì),TAO就是這個(gè)API Gateway。

服務(wù)之間如何通信?

因?yàn)樗械奈⒎?wù)都是獨(dú)立的Java進(jìn)程跑在獨(dú)立的虛擬機(jī)上,所以服務(wù)間的通行就是IPC(inter process communication),已經(jīng)有很多成熟的方案。現(xiàn)在基本最通用的有兩種方式。這幾種方式,展開來講都可以寫本書,而且大家一般都比較熟悉細(xì)節(jié)了, 就不展開講了。

  • 同步調(diào)用

    • REST(JAX-RS,Spring Boot)

    • RPC(Thrift, Dubbo)

  • 異步消息調(diào)用(Kafka, Notify, MetaQ)

一般同步調(diào)用比較簡(jiǎn)單,一致性強(qiáng),但是容易出調(diào)用問題,性能體驗(yàn)上也會(huì)差些,特別是調(diào)用層次多的時(shí)候。RESTful和RPC的比較也是一個(gè)很有意 思的話題。一般REST基于HTTP,更容易實(shí)現(xiàn),更容易被接受,服務(wù)端實(shí)現(xiàn)技術(shù)也更靈活些,各個(gè)語言都能支持,同時(shí)能跨客戶端,對(duì)客戶端沒有特殊的要 求,只要封裝了HTTP的SDK就能調(diào)用,所以相對(duì)使用的廣一些。RPC也有自己的優(yōu)點(diǎn),傳輸協(xié)議更高效,安全更可控,特別在一個(gè)公司內(nèi)部,如果有統(tǒng)一個(gè) 的開發(fā)規(guī)范和統(tǒng)一的服務(wù)框架時(shí),他的開發(fā)效率優(yōu)勢(shì)更明顯些。就看各自的技術(shù)積累實(shí)際條件,自己的選擇了。

而異步消息的方式在分布式系統(tǒng)中有特別廣泛的應(yīng)用,他既能減低調(diào)用服務(wù)之間的耦合,又能成為調(diào)用之間的緩沖,確保消息積壓不會(huì)沖垮被調(diào)用方,同時(shí)能 保證調(diào)用方的服務(wù)體驗(yàn),繼續(xù)干自己該干的活,不至于被后臺(tái)性能拖慢。不過需要付出的代價(jià)是一致性的減弱,需要接受數(shù)據(jù)最終一致性;還有就是后臺(tái)服務(wù)一般要 實(shí)現(xiàn)冪等性,因?yàn)橄l(fā)送出于性能的考慮一般會(huì)有重復(fù)(保證消息的被收到且僅收到一次對(duì)性能是很大的考驗(yàn));最后就是必須引入一個(gè)獨(dú)立的broker,如 果公司內(nèi)部沒有技術(shù)積累,對(duì)broker分布式管理也是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

這么多服務(wù),怎么找?

在微服務(wù)架構(gòu)中,一般每一個(gè)服務(wù)都是有多個(gè)拷貝,來做負(fù)載均衡。一個(gè)服務(wù)隨時(shí)可能下線,也可能應(yīng)對(duì)臨時(shí)訪問壓力增加新的服務(wù)節(jié)點(diǎn)。服務(wù)之間如何相互 感知?服務(wù)如何管理?這就是服務(wù)發(fā)現(xiàn)的問題了。一般有兩類做法,也各有優(yōu)缺點(diǎn)。基本都是通過zookeeper等類似技術(shù)做服務(wù)注冊(cè)信息的分布式管理。當(dāng) 服務(wù)上線時(shí),服務(wù)提供者將自己的服務(wù)信息注冊(cè)到ZK(或類似框架),并通過心跳維持長(zhǎng)鏈接,實(shí)時(shí)更新鏈接信息。服務(wù)調(diào)用者通過ZK尋址,根據(jù)可定制算法, 找到一個(gè)服務(wù),還可以將服務(wù)信息緩存在本地以提高性能。當(dāng)服務(wù)下線時(shí),ZK會(huì)發(fā)通知給服務(wù)客戶端。

  • 客戶端做:優(yōu)點(diǎn)是架構(gòu)簡(jiǎn)單,擴(kuò)展靈活,只對(duì)服務(wù)注冊(cè)器依賴。缺點(diǎn)是客戶端要維護(hù)所有調(diào)用服務(wù)的地址,有技術(shù)難度,一般大公司都有成熟的內(nèi)部框架支持,比如Dubbo。

  • 服務(wù)端做:優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單,所有服務(wù)對(duì)于前臺(tái)調(diào)用方透明,一般在小公司在云服務(wù)上部署的應(yīng)用采用的比較多。

這么多服務(wù),服務(wù)掛了怎么辦?

前面提到,Monolithic方式開發(fā)一個(gè)很大的風(fēng)險(xiǎn)是,把所有雞蛋放在一個(gè)籃子里,一榮俱榮,一損俱損。而分布式最大的特性就是網(wǎng)絡(luò)是不可靠 的。通過微服務(wù)拆分能降低這個(gè)風(fēng)險(xiǎn),不過如果沒有特別的保障,結(jié)局肯定是噩夢(mèng)。我們剛遇到一個(gè)線上故障就是一個(gè)很不起眼的SQL計(jì)數(shù)功能,在訪問量上升 時(shí),導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫load彪高,影響了所在應(yīng)用的性能,從而影響所有調(diào)用這個(gè)應(yīng)用服務(wù)的前臺(tái)應(yīng)用。所以當(dāng)我們的系統(tǒng)是由一系列的服務(wù)調(diào)用鏈組成的時(shí)候,我們 必須確保任一環(huán)節(jié)出問題都不至于影響整體鏈路。相應(yīng)的手段有很多:

  • 重試機(jī)制

  • 限流

  • 熔斷機(jī)制

  • 負(fù)載均衡

  • 降級(jí)(本地緩存)

這些方法基本上都很明確通用,就不詳細(xì)說明了。比如Netflix的Hystrix:https://github.com/Netflix/Hystrix

WHY - 微服務(wù)的應(yīng)用

這里有一個(gè)圖非常好的總結(jié)微服務(wù)架構(gòu)需要考慮的問題,包括

  • API Gateway

  • 服務(wù)間調(diào)用

  • 服務(wù)發(fā)現(xiàn)

  • 服務(wù)容錯(cuò)

  • 服務(wù)部署

  • 數(shù)據(jù)調(diào)用

微服務(wù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)(或者說挑戰(zhàn))一樣明顯。

  • 優(yōu)點(diǎn)

    • 開發(fā)簡(jiǎn)單

    • 技術(shù)棧靈活

    • 服務(wù)獨(dú)立無依賴

    • 獨(dú)立按需擴(kuò)展

    • 可用性高

  • 缺點(diǎn)(挑戰(zhàn))

    • 多服務(wù)運(yùn)維難度

    • 系統(tǒng)部署依賴

    • 服務(wù)間通信成本

    • 數(shù)據(jù)一致性

    • 系統(tǒng)集成測(cè)試

    • 重復(fù)工作

    • 性能監(jiān)控

沒有最好的,只有適合自己的。

  • 對(duì)于大的互聯(lián)網(wǎng)公司,微服務(wù)架構(gòu)是血液,是習(xí)慣,每家公司都有自己的套路和架構(gòu),細(xì)節(jié)有不同,但是核心理念是通的。

  • 對(duì)于一般的公司而言,實(shí)踐微服務(wù)有非常大的技術(shù)挑戰(zhàn),于是乎才有了這么多IT供應(yīng)商考慮這里的商機(jī)。微服務(wù)比較適合未來有一定的擴(kuò)展復(fù)雜度,且有 很大用戶增量預(yù)期的應(yīng)用,說人話就是新興的互聯(lián)網(wǎng)公司。創(chuàng)業(yè)初期,不可能買大量的機(jī)器或者很貴的機(jī)器,但是又必須考慮應(yīng)對(duì)成功后的巨量的用戶,微服務(wù)架構(gòu) 成了最好的選擇。?

So What - 思考

看到上面的圖,不是不覺得特別的熟悉?其實(shí)我們N年前就用的滾瓜爛熟了好不好?褲子都拖了,你就給我看這個(gè)?


from:?https://github.com/Netflix/recipes-rss/wiki/Architecture

其實(shí)本來所謂的微服務(wù)就是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)在應(yīng)用技術(shù)的一個(gè)總結(jié)歸納,IT廠商鼓吹所有概念無非是為了生意(business),SOA是,Cloud是,Microservice也是。下面玩笑很有意思的概括了這個(gè)情況(我加了第一條線,原圖見這里)

所以微服對(duì)我們的思考我覺得更多的是思維上的,對(duì)已微服務(wù)架構(gòu),?技術(shù)上不是問題,意識(shí)比工具重要。

  • 按照業(yè)務(wù) 或者客戶需求組織資源(這是最難的)

  • 做有生命的產(chǎn)品,而不是項(xiàng)目

  • 頭狼戰(zhàn)隊(duì),全棧化

  • 后臺(tái)服務(wù)貫徹Single Responsibility Principle

  • VM->Docker (to PE)

  • DevOps (to PE)

同時(shí),對(duì)于開發(fā)同學(xué),有這么多的中間件和強(qiáng)大的PE支持固然是好事,我們也需要深入去了解這些中間件背后的原理,知其然知其所以然,設(shè)想下,如果我們是一個(gè)小公司的CTO,離開的阿里的大環(huán)境,在有限的技術(shù)資源如何通過開源技術(shù)實(shí)施微服務(wù)?

最后,一般提到微服務(wù)都離不開DevOps和Docker,理解微服務(wù)架構(gòu)是核心,devops和docker是工具,是手段。下次在抽時(shí)間再學(xué)習(xí)整理下。

參考資料和推薦閱讀

  • http://www.infoq.com/articles/microservices-intro

  • http://martinfowler.com/articles/microservices.html

  • http://martinfowler.com/microservices/

  • http://highscalability.com/blog/2014/4/8/microservices-not-a-free-lunch.html

  • https://www.nginx.com/blog/introduction-to-microservices/

  • http://microservices.io/patterns/microservices.html

  • http://www.infoq.com/presentations/migration-cloud-native

  • https://github.com/Netflix/recipes-rss

  • http://www.mattstine.com/microservices

構(gòu)建微服務(wù):Spring boot 提高篇 - 純潔的微笑 - 博客園 http://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5730412.html

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/davidwang456/p/6408667.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于Spring Boot和Spring Cloud实现微服务架构学习--转的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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