外部數據的批量導入

如果數據量比較小，通過手工建表的方式將數據寫入到MySQL數據庫中倒沒有什么問題，但是如果數據量比較大，通過手工方式的輸入就顯得有點浪費時間了，而且實際工作中，很多本地數據都是存儲在Excel或者CSV、txt中，所以我們可以使用批量導入的方式完成外部數據的讀入。這里我們介紹兩種批量導入的方式。

（1）通過純SQL語句導入

這里我們以鏈家二手房數據為例，學習數據集的批量導入功能。需要注意的是，在使用命令導入數據之前，需要確保數據庫中已經有一張數據表來承接這些數據，所以首先我們在test數據庫中建立一張空的數據表：

這邊和教學的不一樣，需要我們打開終端輸入：

#mysql -u root -p 不能用這個打開sql，用下面這一行打開 #系統偏好設置打開mysql alias mysql=/usr/local/mysql/bin/mysql alias mysqladmin=/usr/local/mysql/bin/mysqladmin mysql --local-infile=1 -h 127.0.0.1 -u root -p;# 使用test數據庫 use test; # 新建存儲二手房數據的表格 create table secc ( fname varchar(20), ftype varchar(10), size decimal(10,2), region varchar(10), floor varchar(20), direction varchar(20), tot_amt int, built_date varchar(20), price_unit int );load data local infile "/Users/zhucan/Desktop/sec_buildings.txt" into table secc fields terminated by ',' #指定字段之間的分隔符為英文狀態下的"," lines terminated by '\n' #指定記錄航之間的分隔符為換行符"\n" ignore 1 lines; #由于原始數據中第一行為表頭,所以數據讀取的時候需要忽略第一行

上述辦法csv、txt都能直接導入，xlsx要另存為為csv

（2）通過Navicat導入

shift + ctrl + R——運行一行

select * from Sheet1;select count(*) from Sheet1; #有多少行desc Sheet1; #描述字段

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL——外部数据的批量导入的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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