定義

??機(jī)器學(xué)習(xí)，是這樣一門學(xué)科，它致力于如何通過計算的手段，利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能。在計算機(jī)系統(tǒng)中，經(jīng)驗通常以數(shù)據(jù)的形式存在，因此，機(jī)器學(xué)習(xí)所研究的主要內(nèi)容，是關(guān)于在計算機(jī)上從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生“模型”的算法，即“學(xué)習(xí)算法”。有了學(xué)習(xí)算法，我們把經(jīng)驗數(shù)據(jù)提供給它，它就能基于這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型。在面對新的情況時，模型會給我們提供相應(yīng)的判斷。

發(fā)展

• 邏輯期
• 推理期
• 知識期
• 學(xué)習(xí)期

演變

• 連接主義學(xué)習(xí)（基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）
• 符號主義學(xué)習(xí)（基于邏輯表示）
• 統(tǒng)計學(xué)習(xí)（基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)）
• 深度學(xué)習(xí)（連接主義）
• 流形學(xué)習(xí)

介紹

• 出頭的是概率和統(tǒng)計，埋頭苦干的是代數(shù)和邏輯
• 以數(shù)學(xué)方法為主角，以統(tǒng)計方法為配角
• 新模式，新理論，新方向

基礎(chǔ)

• 線性模型
• 樹結(jié)構(gòu)模型
• 支持向量機(jī)
• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 概率圖模型

衍生

• 聚類
• 降維
• 度量
• 特征選擇
• 稀疏理論
• 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
• 集成學(xué)習(xí)
• 規(guī)則學(xué)習(xí)
• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
• 遷移學(xué)習(xí)
• 計算學(xué)習(xí)理論

【參考】

• 《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习】理解机器学习的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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