寫在前面：

此文為一個簡單的風控決策模型的開發(fā)邏輯及細節(jié)，僅供科技金融領(lǐng)域做風控建模的新手參考，具備能夠看懂并且嘗試風控模型開發(fā)及部署的能力。

躍躍欲試吧。

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一 模型開發(fā)流程

1、模型開發(fā)

（1）數(shù)據(jù)源測試： 測試需要對接的三方數(shù)據(jù)源，可分為線下測試和線上測試兩種。通過類似覆蓋率、交叉矩陣、KS等指標判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量。

（2）aip測試接口對接：如果數(shù)據(jù)源質(zhì)量ok，開發(fā)人員對接數(shù)據(jù)源接口，取數(shù)調(diào)參。

（3）函數(shù)式編程代碼塊：代碼結(jié)構(gòu)化分塊編程，防止重復編寫，同樣提升調(diào)用效率。

2、模型部署

（1）路由配置： 配置好模型路由

（2）api正式接口對接： 完成數(shù)據(jù)源接口的對接，部署到線上。

（3）模型調(diào)用： 支持傳參調(diào)用整個模型（包括規(guī)則集和機器學習模型），返回最終決策結(jié)果。

3、模型監(jiān)測

（1）運營指標

• ①數(shù)據(jù)源調(diào)用率

• ②單模型拒絕率

• ③整體通過率

• ④單一規(guī)則觸碰比

（2）風控指標

• ①AUC
• ②KS

4、模型調(diào)優(yōu)

• ①調(diào)整數(shù)據(jù)源的部署邏輯

• ②調(diào)整規(guī)則集

• ③調(diào)整評分卡

• ④整體上的目的就是降低損失的同時提高通過。

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二 代碼邏輯

整體邏輯如下：

1、測試文件test或線上訪問url

2、調(diào)用視圖views中的模型解釋器@app.route

3、數(shù)據(jù)源derived

4、規(guī)則集rule

5、機器學習模型model

這里評分卡模型，基本是用標準評分卡和樹結(jié)構(gòu)的評分卡實現(xiàn)的。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【风控流程】大数据风控代码逻辑的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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