著名投資人Chris Dixon：計(jì)算的下一波浪潮是什么？ 2016-02-23 機(jī)器之心 機(jī)器之心 機(jī)器之心

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功能介紹 人與科技的美好關(guān)系

來(lái)自Medium

作者：Chris Dixon

機(jī)器之心編譯出品

參與：吳攀

計(jì)算行業(yè)分成兩個(gè)主要的獨(dú)立周期：金融周期和產(chǎn)品周期。關(guān)于金融周期中我們現(xiàn)在的處境，最近出現(xiàn)了很多呼聲。金融市場(chǎng)也得到了極大的關(guān)注，它們的波動(dòng)往往無(wú)法預(yù)測(cè)，有時(shí)還大起大落。相對(duì)而言，產(chǎn)品周期方面受到的關(guān)注就少一些，盡管事實(shí)上產(chǎn)品才是計(jì)算行業(yè)發(fā)展的真正推動(dòng)力。通過(guò)對(duì)過(guò)去的學(xué)習(xí)和延伸到未來(lái)的思考，我們可以了解并預(yù)測(cè)產(chǎn)品周期。

每隔10-15年就會(huì)迎來(lái)一個(gè)新的計(jì)算時(shí)代

技術(shù)產(chǎn)品周期在平臺(tái)和應(yīng)用之間是相互促進(jìn)相互增強(qiáng)的。新平臺(tái)支持新應(yīng)用，而新應(yīng)用又反過(guò)來(lái)讓新平臺(tái)更有價(jià)值，從而創(chuàng)造出一個(gè)正反饋循環(huán)。往小一點(diǎn)說(shuō)，分支技術(shù)周期總是在發(fā)生，但每隔一段時(shí)間——從歷史上看是每隔10-15年——就會(huì)開(kāi)始出現(xiàn)重要的新周期，整個(gè)地重塑計(jì)算領(lǐng)域。

金融和產(chǎn)品周期大多是獨(dú)立演進(jìn)的

PC（個(gè)人計(jì)算機(jī)）的出現(xiàn)讓企業(yè)可以創(chuàng)造文字處理器、電子表格和其它許多不同的桌面應(yīng)用程序。互聯(lián)網(wǎng)讓搜索引擎、電子商務(wù)、電子郵件和信息、社交網(wǎng)絡(luò)、SaaS業(yè)務(wù)應(yīng)用和其它許多服務(wù)成為可能。智能手機(jī)造就了移動(dòng)通信、移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)和拼車(chē)共享等按需服務(wù)。今天我們正處在移動(dòng)時(shí)代中間，可能還有更多移動(dòng)創(chuàng)新正待到來(lái)。

每一個(gè)產(chǎn)品時(shí)代都可分為兩個(gè)階段：

• 孕育階段（the gestation phase）：新平臺(tái)開(kāi)始引入，但價(jià)格昂貴、不完整且/或難以使用；

• 成長(zhǎng)階段（the growth phase）：解決了以上問(wèn)題的新產(chǎn)品出現(xiàn)，開(kāi)始迎來(lái)指數(shù)級(jí)爆發(fā)增長(zhǎng)。

Apple II發(fā)布于1977年（Altair發(fā)布于1975年），但直到1981年IBM個(gè)人電腦的出現(xiàn)才正式啟動(dòng)了PC行業(yè)的爆發(fā)。

每年的PC銷(xiāo)量（單位：千臺(tái)）

互聯(lián)網(wǎng)的孕育階段是80年代和90年代初，那時(shí)計(jì)算機(jī)還只是學(xué)術(shù)界和政府機(jī)構(gòu)所使用的基于文本的工具。隨著1993年Mosaic網(wǎng)頁(yè)瀏覽器的出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入成長(zhǎng)階段，至今仍在繼續(xù)。

全球互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量

90年代是功能手機(jī)的天下，新千年初出現(xiàn)了Sidekick和黑莓的早期智能手機(jī)，但直到2007-2008年iPhone和之后的Android出現(xiàn)后，智能手機(jī)才真正進(jìn)入成長(zhǎng)階段。自那以后，智能手機(jī)就開(kāi)始了爆發(fā)式增長(zhǎng)：今天擁有智能手機(jī)的人數(shù)已超過(guò)20億。預(yù)計(jì)到2020年，全球人口的80% 都將擁有智能手機(jī)。

每年全球智能手機(jī)銷(xiāo)量（單位：百萬(wàn)）

如果10-15年的周期模式還會(huì)重復(fù)，那么幾年之后，計(jì)算時(shí)代就應(yīng)該會(huì)進(jìn)入下一成長(zhǎng)階段了。以此看來(lái)，現(xiàn)在我們應(yīng)該已經(jīng)處在新時(shí)代的孕育階段。下一個(gè)計(jì)算時(shí)代會(huì)是怎樣呢？現(xiàn)在在硬件和軟件領(lǐng)域已有很多重要趨勢(shì)可以讓我們一窺未來(lái)。下面我將對(duì)這些趨勢(shì)進(jìn)行探討，然后給出關(guān)于未來(lái)可能模樣的一些想法。

硬件：體積小、價(jià)格便宜、無(wú)處不在

在大型機(jī)時(shí)代，只有大型企業(yè)才能買(mǎi)得起電腦。小型機(jī)是規(guī)模較小企業(yè)的選擇，PC用于家庭和辦公，而智能手機(jī)則是個(gè)人使用。

計(jì)算機(jī)體積一直在穩(wěn)定變小

我們這個(gè)時(shí)代，處理器和傳感器的體積和價(jià)格都還在持續(xù)下降，計(jì)算機(jī)的數(shù)量也將因此遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)的數(shù)量。

造成這一現(xiàn)象的原因有兩個(gè)：一是過(guò)去50年里半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步推進(jìn)（摩爾定律）；二是Chris Anderson所稱的「智能手機(jī)大戰(zhàn)的和平紅利」：智能手機(jī)的巨大成功導(dǎo)致大規(guī)模投資進(jìn)入處理器和傳感器領(lǐng)域。如果你拆開(kāi)一架現(xiàn)代無(wú)人機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，你就能在其中找到大部分智能手機(jī)組件。

在現(xiàn)代半導(dǎo)體時(shí)代，人們關(guān)注的焦點(diǎn)已經(jīng)從獨(dú)立CPU轉(zhuǎn)向了被稱為系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）的專(zhuān)用芯片組合。

計(jì)算機(jī)價(jià)格一直在穩(wěn)定下降

典型的系統(tǒng)級(jí)芯片包含高能效的ARM CPU，外加用于圖像處理、通信、電源管理、視頻處理和更多功能的專(zhuān)用芯片。

樹(shù)莓派Zero：5美元的1 GHz Linux計(jì)算機(jī)????

這種新架構(gòu)讓基本計(jì)算系統(tǒng)的價(jià)格從約100美元降至約10美元。售價(jià)僅5美元的樹(shù)莓派Zero是一款計(jì)算速度達(dá)1GHz的Linux計(jì)算機(jī)。在同等價(jià)位上還能買(mǎi)到運(yùn)行某個(gè)版本Python的帶有WiFi功能的微控制器（參考http://makezine.com/2015/04/01/esp8266-5-microcontroller-wi-fi-now-arduino-compatible/）。不久之后這些芯片的成本就將低于1美元，其成本效益足以讓我們?cè)趲缀跞魏螙|西中嵌入一部計(jì)算機(jī)。

軟件：人工智能的黃金時(shí)代

今天在軟件方面發(fā)生著許多令人興奮的事。分布式系統(tǒng)就是一個(gè)很好的例子。隨著設(shè)備數(shù)量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，它對(duì)多臺(tái)機(jī)器的并行任務(wù)與設(shè)備之間的通訊和協(xié)調(diào)也日益重要。有趣的分布式計(jì)算技術(shù)包括Hadoop和Spark這些用于并行處理大數(shù)據(jù)問(wèn)題的系統(tǒng)，以及用于保護(hù)數(shù)據(jù)和資產(chǎn)安全的比特幣\區(qū)塊鏈技術(shù)。

但也許最讓人興奮的軟件突破正在人工智能（AI）領(lǐng)域內(nèi)發(fā)生。人工智能有很長(zhǎng)一段糅雜著炒作和失望的歷史。阿蘭·圖靈自己曾預(yù)測(cè)說(shuō)到2000年時(shí)機(jī)器將有能力成功模仿人類(lèi)。但，現(xiàn)在我們終于有理由相信人工智能終于開(kāi)始進(jìn)入黃金時(shí)代了。

「機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)核心的變革方式，讓我們重新思考我們所做的一切。」

——谷歌CEO Sundar Pichai

人工智能的很多興奮點(diǎn)都集中在深度學(xué)習(xí)上，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大眾化的開(kāi)端是現(xiàn)在已經(jīng)非常出名的2012年谷歌推出的使用巨大計(jì)算機(jī)集群來(lái)學(xué)習(xí)鑒別YouTube視頻中的貓的項(xiàng)目。深度學(xué)習(xí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳承，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這項(xiàng)技術(shù)可以追溯到1940年代。得益于新算法、廉價(jià)的并行計(jì)算和廣泛可用的大數(shù)據(jù)集等因素的結(jié)合，這項(xiàng)技術(shù)終于重現(xiàn)生機(jī)。

ImageNet挑戰(zhàn)的錯(cuò)誤率（紅線=人類(lèi)的表現(xiàn)）

人們很容易將深度學(xué)習(xí)誤認(rèn)為是又一個(gè)硅谷流行語(yǔ)。然而它所帶來(lái)的興奮得到了令人印象深刻的理論和現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)果的支持。比如，ImageNet挑戰(zhàn)（一個(gè)流行的機(jī)器視覺(jué)大賽）獲勝者的錯(cuò)誤率在使用了深度學(xué)習(xí)之后出現(xiàn)了20-30%的下降。使用深度學(xué)習(xí)，獲勝算法的準(zhǔn)確度也在穩(wěn)步提高，到2015年時(shí)已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)的表現(xiàn)。

許多與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的論文、數(shù)據(jù)集和軟件工具都已經(jīng)開(kāi)源。其所帶來(lái)的民主化效應(yīng)讓個(gè)人和小型企業(yè)能夠打造出強(qiáng)大的應(yīng)用。WhatsApp僅憑50名工程師就能夠打造出為9億用戶提供服務(wù)的全球信息系統(tǒng)；相比而言，前幾代信息系統(tǒng)需要數(shù)千名工程師。這種「WhatsApp效應(yīng)」現(xiàn)在正在人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)。類(lèi)似Theano和TensorFlow這樣的軟件工具與用于訓(xùn)練的云數(shù)據(jù)中心和低廉的GPU相結(jié)合，讓小團(tuán)隊(duì)的工程師也能夠打造出最為先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)。

例如，有一個(gè)單獨(dú)的程序員正在開(kāi)發(fā)一個(gè)利用TensorFlow給黑白照片上色的小項(xiàng)目。

左：黑白；中：自動(dòng)上色后；右：原圖

另外還有一個(gè)小型初創(chuàng)公司打造了實(shí)時(shí)物體識(shí)別：

Teradeep實(shí)時(shí)物體識(shí)別

這讓人不禁聯(lián)想起一部科幻電影中的著名場(chǎng)景：

終結(jié)者（1984）

大型科技公司首先發(fā)布的一個(gè)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用是Google Photos的搜索功能，其智能程度讓人震驚。

用戶使用「big ben」作為關(guān)鍵詞搜索照片（沒(méi)有元數(shù)據(jù)）

很快我們就能看到各種產(chǎn)品中智能的顯著提升，包括語(yǔ)音助手、搜索引擎、聊天機(jī)器人、3D掃描儀、語(yǔ)言翻譯、自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、醫(yī)療成像系統(tǒng)等。

「很容易預(yù)測(cè)下10000家初創(chuàng)公司的商業(yè)計(jì)劃：從事X并加入人工智能。這是一筆大生意，而現(xiàn)在它在這里了。」

——Kevin Kelly

初創(chuàng)公司打造人工智能產(chǎn)品需要在特定應(yīng)用上保持高度的關(guān)注，這樣才能抗衡將人工智能作為首要發(fā)展重點(diǎn)的大型科技公司。人工智能系統(tǒng)會(huì)隨著收集數(shù)據(jù)的增多而變得更好，這意味著可以創(chuàng)造一個(gè)良性滾雪球的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（更多用戶→更多數(shù)據(jù)→更好的產(chǎn)品→更多用戶）。地圖初創(chuàng)公司W(wǎng)aze使用數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)打造的地圖比其它更有資本的競(jìng)爭(zhēng)者好很多。成功的人工智能初創(chuàng)公司都會(huì)遵循類(lèi)似的策略。

軟件+硬件：新型計(jì)算機(jī)

現(xiàn)在有各種各樣的計(jì)算平臺(tái)處于孕育階段，很快它們就將變得更好——可能進(jìn)入成長(zhǎng)階段——因?yàn)樗鼈冋狭爽F(xiàn)在最先進(jìn)的硬件和軟件。盡管它們的設(shè)計(jì)和封裝方式各不相同，但它們都有一個(gè)共同的主題：它們通過(guò)在世界頂層上嵌入智能虛擬層賦予我們新的增強(qiáng)的能力。下面是一些新平臺(tái)的簡(jiǎn)要概述：

汽車(chē)

谷歌、蘋(píng)果、Uber和特斯拉這樣的大型科技公司正向自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域投入重要資源。特斯拉Model S這樣的半自動(dòng)汽車(chē)已經(jīng)公開(kāi)上市，能力也在快速提高。全自動(dòng)駕駛所需的時(shí)間更長(zhǎng)，但可能不會(huì)超過(guò)5年時(shí)間。現(xiàn)在已經(jīng)有幾乎能與人類(lèi)司機(jī)并駕齊驅(qū)的全自動(dòng)駕駛汽車(chē)了。但是基于文化和監(jiān)管方面的原因，全自動(dòng)駕駛汽車(chē)只有在遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)司機(jī)時(shí)才能被廣泛允許。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)制作環(huán)境地圖

預(yù)計(jì)還將有更多大量投資投入自動(dòng)駕駛汽車(chē)。除了大型科技公司，大型汽車(chē)制造商也開(kāi)始對(duì)自動(dòng)駕駛嚴(yán)肅起來(lái)。你甚至還將能看到一些初創(chuàng)公司的有趣產(chǎn)品。深度學(xué)習(xí)軟件工具已經(jīng)非常好用了，一個(gè)單獨(dú)的程序員就能做出一輛半自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

自制的自動(dòng)駕駛汽車(chē)

無(wú)人機(jī)

今天的消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)包含了現(xiàn)代的硬件（大部分智能手機(jī)組件外加機(jī)械部件），但軟件卻相對(duì)簡(jiǎn)單。不遠(yuǎn)的將來(lái)，我們將看到整合了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和其它人工智能技術(shù)的無(wú)人機(jī)，從而使它們更加安全、更易于操控且更加有用。無(wú)人機(jī)娛樂(lè)錄像還將繼續(xù)流行，但也將出現(xiàn)重要的商業(yè)實(shí)用。有成千上萬(wàn)種涉及到攀爬建筑、高塔和其它結(jié)構(gòu)的危險(xiǎn)工作，使用無(wú)人機(jī)能讓這些工作變得更為安全和高效。

飛行中的全自動(dòng)無(wú)人機(jī)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備最明顯的應(yīng)用目的是為了節(jié)能、安全和便捷。Nest和Dropcam是前兩個(gè)目的中比較受歡迎的例子。而在便捷上，亞馬遜的Echo是最有趣的產(chǎn)品之一。

物聯(lián)網(wǎng)的三種應(yīng)用

在真正嘗試Echo之前，大部分人都認(rèn)為它只是一個(gè)噱頭，而一旦嘗試后，他們會(huì)驚訝原來(lái)它這么有用。Echo是「長(zhǎng)期在線語(yǔ)音」作為用戶交互接口能夠多么有效的偉大演示。在能夠進(jìn)行全面對(duì)話的通用型人工智能出現(xiàn)之前，我們還需要等待一段時(shí)間。但就像Echo一樣，目前聲音可以在限制范圍內(nèi)獲得成功。隨著最近深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破，人工智能的語(yǔ)言理解能力也會(huì)獲得提升，從而開(kāi)啟其產(chǎn)品設(shè)備之路。

物聯(lián)網(wǎng)也將在商業(yè)環(huán)境中得到應(yīng)用。比如帶有傳感器和網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備在監(jiān)測(cè)工業(yè)設(shè)備方面具有很大的用處。

電影《Her》中出現(xiàn)的可穿戴超智能AI耳機(jī)

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）

對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)而言，2016年是讓人興奮的一年：Oculus Rift和HTC/Valve Vive（也許還有索尼Playstation VR）的發(fā)布意味著舒適的、真實(shí)感極強(qiáng)的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)終于走向了公眾。虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)需要達(dá)到非常好的程度才能避免「恐怖谷」陷阱。合適的虛擬現(xiàn)實(shí)需要特殊的屏幕（高分辨率、高刷新率和低殘留）、強(qiáng)大的顯卡和追蹤用戶準(zhǔn)確位置的能力（之前推出的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)只能追蹤用戶頭部的旋轉(zhuǎn)）。今年，公眾將首次體驗(yàn)到什么叫「出離（presence）」——當(dāng)你的感官被完全欺騙時(shí)，你會(huì)感到被完全傳輸?shù)搅颂摂M世界中。

Oculus Rift玩具盒演示

虛擬現(xiàn)實(shí)頭設(shè)還將繼續(xù)改進(jìn)并越來(lái)越便宜。主要的研究領(lǐng)域包括：1）用于創(chuàng)建渲染和/或拍攝虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容的新工具；2）用于從手機(jī)和頭設(shè)中直接追蹤和掃描的機(jī)器視覺(jué)；3）用于主控大型虛擬現(xiàn)實(shí)壞境的分布式后端系統(tǒng)。

房間規(guī)模的虛擬現(xiàn)實(shí)3D世界創(chuàng)造

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可能在虛擬現(xiàn)實(shí)之后到來(lái)，因?yàn)樵鰪?qiáng)現(xiàn)實(shí)需要大部分虛擬現(xiàn)實(shí)所需的東西還外加一些新技術(shù)。比如，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)需要先進(jìn)的低延遲的機(jī)器視覺(jué)以在同一個(gè)交互式場(chǎng)景中令人信服地將真實(shí)和虛擬物體結(jié)合。

電影《王牌特工》中真實(shí)和虛擬的結(jié)合

也就是說(shuō)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可能會(huì)比你預(yù)想得更快到來(lái)。下面這個(gè)演示視頻是由Magic Leap增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備拍攝的：

Magic Leap演示：真實(shí)的壞境，虛擬的角色

接下來(lái)是什么？

有可能10-15年的計(jì)算周期已經(jīng)結(jié)束，移動(dòng)是最后的時(shí)代。但也有可能下一個(gè)時(shí)代并不會(huì)很快到來(lái)，或者只有前面所談?wù)摰男掠?jì)算類(lèi)別中的一個(gè)子類(lèi)最終會(huì)變得重要。

我傾向于認(rèn)為我們并不只是處于一個(gè)，而是很多個(gè)新時(shí)代的風(fēng)口浪尖。「智能手機(jī)大戰(zhàn)的和平紅利」創(chuàng)造了新設(shè)備的「寒武紀(jì)大爆發(fā)」，而軟件，尤其是人工智能的發(fā)展將讓這些設(shè)備變得智能和有用。上面談到的許多未來(lái)技術(shù)今天都已存在，并會(huì)在不遠(yuǎn)的將來(lái)得到廣泛的應(yīng)用。

觀察者也已經(jīng)注意到許多這些新設(shè)備都還處于他們「尷尬的青春期」。這是因?yàn)樗麄兌歼€處于孕育階段，就像是70年代的PC、80年代的互聯(lián)網(wǎng)和2000年代早期的智能手機(jī)；我們看見(jiàn)了一點(diǎn)尚未到來(lái)的未來(lái)。但未來(lái)正在到來(lái)：市場(chǎng)有漲有跌，興奮感也起起落落，但計(jì)算技術(shù)一直在穩(wěn)步向前推進(jìn)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的著名投资人Chris Dixon：计算的下一波浪潮是什么？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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