AR、美顏、機器人：計算機視覺庫幾乎無所不在

AR、拍照、圖片編輯等應用都離不開計算機視覺庫。目前FastCV、OpenCV、JavaCV是相對主流的三個計算機視覺庫。其中FastCV是由Qualcomm推出的，專為移動設備進行了優化的庫。

最近日本推出的反美顏應用Primo可能讓感到不勝惶恐。其實，這樣反人類的應用，你也能寫出，不過必須了解的一些技術，就是計算機視覺。目前，計算機視覺庫包括FastCV、OpenCV、JavaCV等。

相對來講，OpenCV是一個較為成熟的視覺庫，它包含了Harris、SURF、SIFT、FAST等算法，支持面向對象的C++ API，并可針對不同硬件進行優化，比如臺式機、移動設備等。

JavaCV則是封裝了OpenCV、libdc1394、OpenKinect、videoInput和ARToolKitPlus等計算機視覺編程人員常用庫接口的庫。如果開發的應用不需要增加用于處理圖片的代碼，那么可以使用JavaCV。但是如uoxuyao大量額外的用于圖片處理的代碼，那么Java會降低你的處理速度。

FastCV是專為移動設備進行了優化的一款計算機視覺庫。開發者可以使用FastCV建立的計算機視覺應用程序所需的框架，Qualcomm的增強現實（AR）SDK就是一個很好的例子。FastCV可以為開發者的應用添加更多基于攝像頭的功能，比如手勢識別、文本識別、增強現實，以及人臉檢測、跟蹤與識別。

Qualcomm的Snapdragon系列（S2版本以上）是基于ARM架構開發的移動設備處理器。所以相應的，FastCV支持所有ARM處理器，并專為Qualcomm處理器進行了優化。

舉一個例子，今年Qualcomm推出了驍龍805系列芯片。搭載這塊芯片的Android手機可以實現“先拍照，后對焦”的功能，也就是說，用戶可以通過點擊照片中不同遠近的物體，設置照片的焦點，這就利用到了FastCV。

iOnRoad應用截屏

iOnRoad是一款可以利用手機攝像頭和內置GPS、加速度計、陀螺儀獲取車輛速度、方向等信息的手機App，它還可以通過攝像頭監測檢測前方車輛和車道，當偏離車道或離前車過近時，會發出預警。這就是利用了FastCV對物體監測、跟蹤的能力。盡管這款應用是2012年FastCV剛剛發布時，由開發者開發的。但據官方介紹，利用FastCV后，性能提升了10% - 15%，兩天就完成了開發。

其實，計算機視覺不僅僅可以應用于拍照、AR，或其他與攝像頭相關的手機應用上，對于機器人這個新興領域也很重要。比如在今年Uplinq大會上，開發者展出了一款機器人產品，它采用了Snapdragon 600處理器，能很好的支持FastCV視覺計算庫，利用攝像頭識別、跟蹤物體

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總結

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