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数据库

MySQL-通过MaxScale实现读写分离初探

發布時間:2025/3/21 数据库 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MySQL-通过MaxScale实现读写分离初探 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 生猛干貨
  • 官方文檔
  • 主從復制配置的目的之一----讀寫分離
  • 為什么要進行讀寫分離
  • 讀寫分離的實現方式
    • 程序開發
    • 中間件maxScale 實現讀寫分離
  • 使用中間件實現讀寫分離的優缺點
  • MaxScale
    • 最終的架構
    • MaxScale Core介紹
    • 安裝部署
  • 搞定MySQL

生猛干貨

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官方文檔

https://dev.mysql.com/doc/

如果英文不好的話,可以參考 searchdoc 翻譯的中文版本

http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html


主從復制配置的目的之一----讀寫分離

我們進行主從復制配置的一個主要目的就是 分擔 主庫的 讀壓力,將讀的請求都轉移到 從節點上。


為什么要進行讀寫分離

那么為什么要進行讀寫分離呢? 我們知道基本上80%的操作都是讀請求 ------> 寫操作的壓力是無法分擔的,而且只能在主節點上操作。 而讀操作呢 就可以在主節點上 也可以在從節點上,所以為了減少主節點的DB壓力,將讀請求轉移到一個或者多個從節點上。


讀寫分離的實現方式

基本上有兩種方式

  • 大部分都用過,配置動態數據源 。 程序直連DB,性能損耗較少 ,方便維護。要說缺點的話無非就是要開發 。 比較簡單,我們這里不討論該方案。
  • 依靠中間件

程序開發

aop 動態數據源,這里不探討這個方案,實現起來也比較簡單。


中間件maxScale 實現讀寫分離

主流的兩個 : mysql-proxy (未正式發布,性能和穩定性有點問題,不建議) 和 maxScale .

maxScale 是 MariaDB(MySQL的分支版本) 提供的中間件。

maxScale 不僅能提供讀寫分離,而且能實現讀請求的負載均衡 。


使用中間件實現讀寫分離的優缺點

優點:

  • 由中間件根據查詢語法分析,自動完成讀寫分離。 但存過這種,識別不出來,會在主節點執行
  • 對應用透明,無需修改程序

缺點:

  • 大并發高負載的情況下,由于增加了中間層,對查詢有損耗。 (QPS 50%-70%的降低)
  • 對于延遲敏感的業務無法自主在主庫執行

讀寫分離: 要解決的是如何在復制集群的不同角色上,去執行不同的SQL

讀的負載均衡: 要解決的是具有相同角色的數據庫,如何共同分擔相同的負載。

如何實現讀的負載均衡 : 軟件 :LVS 、 Haproxy、MaxScale 等 , 硬件: F5 等


MaxScale

最終的架構

我們先看下我們再次將要完成的方案的架構

MySQL ---- > MaxScale -----> MHA集群


MaxScale Core介紹

  • Authentication 認證插件 : 緩存用戶信息
  • Protocal協議插件
  • Router 路由插件 (readconnroute 負責多臺服務器負載均衡 、readwritesplit 負責讀寫分離) – 比較重要
  • Monitor 監控插件
  • Filter & Logging 日志和過濾插件

安裝部署

請移步 https://pan.baidu.com/s/1SVnUHzqr-KyyYRl5fRbkqg


搞定MySQL

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL-通过MaxScale实现读写分离初探的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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