思維導圖

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概述

以前梳理了一篇文章， 案例不是很充分

Oracle-分區表解讀

故本篇博文系統的再重新闡述一下

當我們對海量數據的Oracle數據庫進行管理和維護時，幾乎無一例外的使用了分區（partition）技術。

分區是Oracle數據庫中對海量數據存儲管理提供的一個應用很廣泛的技術，它可以非常方便的加載數據、刪除數據和移動數據，特別是對于一個擁有海量數據的OLAP及數據倉庫系統的數據庫來說，更是如此。

總體看來，分區有如下特點

• 可以單獨對分區及分區索引進行操作。 在分區對象中，可以只對單獨分區進行數據加載、數據備份、數據恢復以及索引重建等操作，而不必對整個對象進行操作。 這對于一個非常巨大的表是非常有用的，通常來講，一個分區的操作不會妨礙另外分區數據的處理。
• 提高查詢效率。在某些時候分區讓查詢可以更快，因為Oracle有一個分區裁剪功能，只對需要處理的分區進行掃描，這樣掃描的數據塊會大大的減少，使查詢效率提高
• 分區更利于數據維護， 可以只對單獨分區進行備份、恢復，這樣就可以大大的縮短數據備份、恢復的時間
• 分區有利于數據庫數據的過期化處理，后面詳細討論。

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這里我們著重的闡述以下三種分區

• 范圍分區（Range Partition）
• 哈希分區（Hash Partition）
• 列表分區（List Partition）

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范圍分區（Range Partition）

范圍分區，顧名思義就是根據某個字段的值，以固定的一個范圍作為一個分區來劃分的依據。

在實際應用中，按照時間字段來換分分區，具有非常重大的意義。

比如在下面的例子中，我們給數據表SALE_DATA在時間字段sales_date上按照每個月一個分區的方式來創建一個范圍分區：

這里寫代碼片

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哈希分區（Hash Partition）

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列表分區（List Partition）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Oracle海量数据优化-02分区在海量数据库中的应用-更新中的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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