如果研究人員想要考察不同的診斷方法是否在結果上具有一致性；也或者兩個醫生對于同一病例做出病情判斷上是否具有一致性；兩個醫生對于MRI檢驗結果的一致性情況；也或者兩個評委的打分一致性情況。諸如此類，如果想對比兩次數據的一致性情況，此時則需要使用Kappa一致性檢驗。

Kappa一致性檢驗通常針對于定類數據；如果是定量數據的一致性，可考慮使用相關分析。Kappa一致性檢驗通常Kappa系數值衡量一致性水平。Kappa系數取值在0～1之間，通常情況下：Kappa

<0.2則說明一致性程度較差；0.2~0.4之間說明一致性程度一般；0.4~0.6之間說明一致性程度中等；0.6~0.8之間說明一致性程度較強；0.8~1.0之間說明一致性程度很強。

Kappa一致性共分為兩類：簡單Kappa和加權Kappa系數；SPSSAU默認使用簡單Kappa系數。二者的區別說明如下：

如果評價A、B兩種方法對同一批樣品的檢驗結果(輕度、中度、重度)的一致性；試想兩種情景：A測試為輕度，而B測試為重度；也或者A測試為輕度，而B測試為中度；明顯的，第1種情景時一致性水平會明顯低于第2種情景。‘輕度’和‘重度’的距離，要遠于‘輕度’和‘中度’的跨度距離。類似于此類數據，則需要使用加權kappa，加權kappa則考慮了上述中距離的遠近。加權Kappa可細為線性和二次加權，如果是使用加權Kappa，一般是使用線性加權Kappa。

即簡單總結：如果研究數據是絕對的定類數據，此時使用簡單Kappa系數；如果數據為等級式定類數據(比如輕度，中度，重度；也或者不同意，中立，同意)；此時可使用加權(線性)Kappa系數。

除此之外，如果希望對比2項以上的一致性，比如3個醫生的診斷一致性，此時應該使用Flesis Kappa，下拉框選中該參數即可。

SPSSAU操作截圖如下:

總結

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