Broker MQ服務器端 構建一個kafka服務 多個Broker 多個kafka集群。
Producer： 生產者：向Broker中投遞消息
Consumer：消費者:從mq服務器端Broker 當中獲取消息。
Consumer Group： 消費者組 在同一個消費者組中是不能夠消費同一個分區中消息的，
在多個不同的消費者組中，多個不同消費者可以消費到同一條消息。
Topic： 主題：存放消息的隊列分類 根據業務來實現分類 比如郵件主題、短信主題、優惠券的主題，邏輯概念。
Partition： 分區存放消息 一個topic分成多個不同區域存放起來 目的是為了后期消費者能夠實現擴展性。
Replica： 副本數據
Offset：標記我們消費者消費的位置。
在kafka中不管消費者消費成功還是失敗，實際上該消息不會立馬被刪除，都是后期通過定時任務刪除消息， 通過offset值可以靈活獲取到以前已經被消費的消息。

ZooKeeper： brokers、topics信息都會存放在zk上。

Leader：
Follower：

Producer：消息生產者，向 Kafka Broker 發消息的客戶端。
Consumer：消息消費者，從 Kafka Broker 取消息的客戶端。
Consumer Group：消費者組（CG），消費者組內每個消費者負責消費不同分區的數據，提高消費能力。一個分區只能由組內一個消費者消費，消費者組之間互不影響。所有的消費者都屬于某個消費者組，即消費者組是邏輯上的一個訂閱者。
Broker：一臺 Kafka 機器就是一個 Broker。一個集群由多個 Broker 組成。一個 Broker 可以容納多個 Topic。
Topic：可以理解為一個隊列，Topic 將消息分類，生產者和消費者面向的是同一個 Topic。
Partition：為了實現擴展性，提高并發能力，一個非常大的 Topic 可以分布到多個 Broker （即服務器）上，一個 Topic 可以分為多個 Partition，每個 Partition 是一個 有序的隊列。
Replica：副本，為實現備份的功能，保證集群中的某個節點發生故障時，該節點上的 Partition 數據不丟失，且 Kafka 仍然能夠繼續工作，Kafka 提供了副本機制，一個 Topic 的每個分區都有若干個副本，一個 Leader 和若干個 Follower。
Leader：每個分區多個副本的“主”副本，生產者發送數據的對象，以及消費者消費數據的對象，都是 Leader。
Follower：每個分區多個副本的“從”副本，實時從 Leader 中同步數據，保持和 Leader 數據的同步。Leader 發生故障時，某個 Follower 還會成為新的 Leader。
Offset：消費者消費的位置信息，監控數據消費到什么位置，當消費者掛掉再重新恢復的時候，可以從消費位置繼續消費。
ZooKeeper：Kafka 集群能夠正常工作，需要依賴于 ZooKeeper，ZooKeeper 幫助 Kafka 存儲和管理集群信息。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Kafka常见名词的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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