?一、說明

????????Python的依賴庫中有一些現成的語音識別軟件包。其中包括：

apiai
google-cloud-speech
pocketsphinx
SpeechRcognition
watson-developer-cloud
wit

????????其中SpeechRecognition，是google出的，專注于語音向文本的轉換。本文專門介紹。

二、speech-recognition的安裝配置

從下列地址，下載speechRecognition的wheel文件，并安裝

https://pypi.org/project/speechRecognition

pip install speechrecognition（wheel）

三、 語音轉文字實驗

以下生成識別對象r，麥克風對象mic，并使用mic做輸入采集，用r進行語音識別。

import speech_recognition as sr r = sr.Recognizer() 生成語音識別模塊 mic = sr.Microphone() 生成麥克風模塊 with mic as source:audio = r.listen(source) 掃描麥克風輸入output = r.recognize_google( audio,language='zh-cn'? ) 對麥克輸入當作中文識別 print( output ) 打印結果

四、文件讀入Wav的文字識別

以下用AudioFile模塊打開Wav文件作為數據源

import speech_recognition as sr print(sr.__version__)r = sr.Recognizer() with sr.AudioFile("./output.wav") as source:audio = r.record( source ) print( type(audio) ) output = r.recognize_google( audio,language='zh-cn' ) print( output )

總結

以上是生活随笔為你收集整理的语音识别（一）：speech-recognition的实验案例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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