一：dat文件

在我之前的博客中，我介紹了對(duì)txt文件操作的一些相關(guān)知識(shí)，以及如何對(duì)其進(jìn)行讀寫(xiě)操作，也介紹了文本文件和二進(jìn)制文件的一些區(qū)別。雖然對(duì)txt文件操作已經(jīng)能夠滿足儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的需求，但txt文件并不能很好的滿足一些工作需求，所以這里我引入對(duì)dat文件的操作。

首先，就純文本類型的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，雖然txt文件已經(jīng)能夠滿足存儲(chǔ)的需求，但是有時(shí)候我們需要將一個(gè)如字典和集合這樣復(fù)雜的對(duì)象存入文件中。我們知道txt文件寫(xiě)入操作是將字符串寫(xiě)入文件，如果我們嘗試將對(duì)象作為操作數(shù)輸入其中那么就會(huì)帶來(lái)報(bào)錯(cuò)，比如下面的這段代碼及報(bào)錯(cuò)：

>>> infile = open(r'C:\Users\Desktop\test.txt','w')

>>> dic = {'1':'a','2':'b'}

>>> infile.write(dic) #將字典dic寫(xiě)入文件

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

infile.write(dic)

TypeError: write() argument must be str, not dict

或許我們可以將對(duì)象強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)化為字符串型以后再寫(xiě)入文件，但是這樣將完全改變對(duì)象的性質(zhì)。所以為了將對(duì)象寫(xiě)入文件，我們?cè)谶@里介紹序列化對(duì)象的相關(guān)知識(shí)。

二：序列化對(duì)象

序列化對(duì)象是是將對(duì)象轉(zhuǎn)化為字節(jié)流的過(guò)程，使之便于保存到文件之后讀取。在python中，序列化對(duì)象的過(guò)程可以叫做pickling，而python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供了一個(gè)叫做pickle的模塊，在序列化對(duì)象時(shí)需要先導(dǎo)入此模塊。既然是對(duì)文件進(jìn)行操作，那么和對(duì)txt文件操作一樣，我們需要先定義一個(gè)文件對(duì)象，仍然是用open()函數(shù)打開(kāi)文件，但是打開(kāi)模式需要注意：

模式

描述

rb

只讀二進(jìn)制文件，如果文件不存在，則將拋出錯(cuò)誤

wb

只寫(xiě)二進(jìn)制文件，如果文件不存在將創(chuàng)建文件；如果文件已存在將清空之前的內(nèi)容

ab

附加到二進(jìn)制文件末尾

(1)如果想寫(xiě)入文件，可以按照以下步驟進(jìn)行：

·導(dǎo)入pickle模塊

import pickling

·打開(kāi)一個(gè)二進(jìn)制文件進(jìn)行寫(xiě)入

in_file = open(‘file_name.dat’,‘wb’)

·調(diào)用pickle模塊中的dump方法序列化對(duì)象，并寫(xiě)入文件

pickle.dump(object,file) ：其中object是欲序列化的變量，file是文件變量

·關(guān)閉文件，斷開(kāi)文件和程序的連接

接下來(lái)以一段程序?yàn)槔?#xff1a;

import pickle

infile = open('test.dat','wb') #以wb模式打開(kāi)文件

dic = {'1':'a','2':'b','2':'3'}

pickle.dump(dic,infile) #序列化對(duì)象并寫(xiě)入文件

infile.close()

(2)如果想要從文件讀取或解析已經(jīng)序列化好的對(duì)象，可以按照以下步驟進(jìn)行：

·導(dǎo)入pickle模塊

·打開(kāi)一個(gè)二進(jìn)制文件進(jìn)行二進(jìn)制讀取

out_file = open(‘test.dat’,‘rb’)

·調(diào)用pickle模塊中的load方法讀取一個(gè)文件并解析他

object = pickle.load(file) :其中file是文件對(duì)象變量，object將引用文件讀取并解析出的一個(gè)對(duì)象

·關(guān)閉文件，斷開(kāi)文件和程序的連接

import pickle

outfile = open('test.dat','rb') #以rb模式打開(kāi)文件

dic = pickle.load(outfile)

outfile.close()

三：范例

接下來(lái)我將以一個(gè)簡(jiǎn)單的學(xué)生信息管理程序?yàn)榉独v解序列化對(duì)象：

import pickle

def main():

choice = int(input('1:存入學(xué)生信息數(shù)據(jù) 2:讀取學(xué)生信息數(shù)據(jù) 3:退出'))

while choice!=3:

if choice==1:

load() #存入數(shù)據(jù)

choice = int(input('1:存入學(xué)生信息數(shù)據(jù) 2:讀取學(xué)生信息數(shù)據(jù) 3:退出'))

elif choice==2:

read() #讀取數(shù)據(jù)

choice = int(input('1:存入學(xué)生信息數(shù)據(jù) 2:讀取學(xué)生信息數(shù)據(jù) 3:退出'))

def load():

again = 'y'

infile = open('test.dat', 'ab')

while again == 'y':

student = {} #創(chuàng)建一個(gè)空的字典

student['ID'] = input('學(xué)號(hào):') #以字符串ID為鍵，以輸入內(nèi)容為值

student['name'] = input('姓名:')

student['address'] = input('地址:')

pickle.dump(student,infile)

again = input('是否繼續(xù)輸入:y/n')

infile.close()

def read():

id = input('請(qǐng)輸入欲查找學(xué)生id')

outfile = open('test.dat','rb')

end = False #判斷是否已經(jīng)達(dá)到test.dat文件末尾

while not end:

try:

student = pickle.load(outfile)

if student['ID'] == id:

print('姓名:',student['name'])

print('地址:',student['address'])

print()

except EOFError: #達(dá)到文件末尾

end = True

main()

程序的運(yùn)行結(jié)果截圖如下：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 对象序列化 pickling_[Python]对dat文件的操作：序列化对象的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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