%數據點個數51 numpts=51; x1=linspace(0,1,numpts); y=.6*sin(pi*x1)+.3*sin(3*pi*x1)+.1*sin(5*pi*x1); data=[x1' y']; %整個數據集 trndata=data(1:2:numpts,:); %訓練數據集 chkdata=data(2:2:numpts,:); %測試數據集 %訓練數據和檢驗數據的分布曲線 plot(trndata(:,1),trndata(:,2),'o',chkdata(:,1),chkdata(:,2),'x') %建立T_S模糊模型 %采用genfis1()函數直接由訓練數據生成模糊推理系統 nummfs=5; %隸屬度函數個數 mftype='gbellmf'; %隸屬度函數類型 fismat=genfis1(trndata,nummfs,mftype); %繪制模糊推理系統的初始隸屬度函數 [x,mf]=plotmf(fismat,'input',1); figure plot(x,mf); title('initial menbership functions') %使用函數anfis()進行神經模糊建摸 numepochs=40; %訓練次數40 [fismat1,truerr,ss,fismat2,chkerr]=anfis(trndata,fismat,numepochs,nan,chkdata); %計算訓練后神經模糊系統的輸出與訓練數據的均方根誤差 trnout=evalfis(trndata(:,1),fismat1); trnrmse=norm(trnout-trndata(:,2))/sqrt(length(trnout)); %繪制訓練過程中均方根誤差的變化情況 epoch=1:numepochs; figure plot(epoch,truerr,'o',epoch,chkerr,'x') hold on plot(epoch,[truerr,chkerr]); hold off %繪制訓練過程中的步長的變化的情況 figure plot(epoch,ss,'-',epoch,ss,'x'); %繪制訓練后模糊推理系統的隸書度函數曲線 [x,mf]=plotmf(fismat1,'input',1); figure plot(x,mf) title('fiual membership function'); %繪制神經模糊推理系統的輸出曲線 anfis_y=evalfis(x1,fismat1); figure plot(x1,y,'-',x1,anfis_y,'x');

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總結

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