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循环神经网络

2021-01-07 matlab数值分析  插值法 拉格朗日插值法 牛顿插值法

發布時間:2025/3/21 循环神经网络 27 豆豆
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matlab數值分析??插值法

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1 拉格朗日插值法

function yh=lagrange(x,y,xh) n=length(x); m=length(xh); yh=zeros(1,m); for j=1:m;for i=1:nxp=x([1:i-1 i+1:n]);yh(j)=yh(j)+y(i)*prod((xh(j)-xp)./(x(i)-xp)); %注意區分yh和yend end

調用程序

x=[11,12,13]; y=[2.3979,2.4849,2.5649]; xh=11.75; yh=lagrange(x,y,xh)

2 牛頓插值法

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function yh=newtonPol(x,y,xh) n=length(x); p(:,1)=x; p(:,2)=y; for j=3:n+1p(1:n+2-j,j)=diff(p(1:n+3-j,j-1))./(x(j-1:n)-x(1:n+2-j))'; %求差商表 (注意這里有一個 ’ 符號,與差商表不一樣的地方) end q=p(1,2:n+1)'; %求牛頓法的系數--取第一行 yh=0; m=1; yh=q(1); for i=2:nm=q(i);for j=2:im=m*(xh-x(j-1)); %求牛頓法中各多項式值(xh-x0)…(xh-xn-1)endyh=yh+m;%求和 end

調用程序?

x=[11,12,13]; y=[2.3979,2.4849,2.5649]; xh=11.75; yh= newtonPol(x,y,xh)

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總結

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