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python求二维数组各行最大值_python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

發(fā)布時(shí)間:2025/3/21 python 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python求二维数组各行最大值_python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

問(wèn)題描述:

給定一個(gè)二維數(shù)組,求每一行的最大值

返回一個(gè)列向量

如:

給定數(shù)組【1,2,3;4,5,3】

返回[3;5]

import numpy as np

x = np.array([[1,2,3],[4,5,3]])

# 先求每行最大值得下標(biāo)

index_max = np.argmax(x, axis=1)# 其中,axis=1表示按行計(jì)算

print(index_max.shape)

max = x[range(x.shape[0]), index_max]

print(max)

# 注意到這里返回的是行向量

# 這可以是一種通用的方法,

# 其中range()可以是一個(gè)列向量,表示0到n

# index_max也是一個(gè)列向量,表示具體的坐標(biāo)

# 這樣,兩個(gè)坐標(biāo)組合起來(lái)就成為了二維索引

max_ = x[range(x.shape[0]), index_max].reshape(-1,1)

print(max_)

# 這樣變成了列向量

值得注意的是:

1)np.argmax得到的是列向量,而不是行向量,這在其他的函數(shù)中也有體現(xiàn)

2)求和以及其他運(yùn)算可以按照行或者列來(lái),通過(guò)指定axis即可

3)通過(guò)reshape()來(lái)重新返回具體的維度,我們需要的維度。函數(shù)的參數(shù)可以有一個(gè)-1,但只能有一個(gè),表示這個(gè)數(shù)是未知的

以上這篇python+numpy按行求一個(gè)二維數(shù)組的最大值方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持龍方網(wǎng)絡(luò)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python求二维数组各行最大值_python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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