MySQL Index详解
①MySQL?Index
一、SHOW INDEX會返回以下字段
1、Table 表的名稱。
2、 Non_unique 如果索引不能包括重復詞,則為0,如果可以則為1。
3、 Key_name 索引的名稱
4、 Seq_in_index 索引中的列序列號，從1開始。
5、 Column_name 列名稱。
6、 Collation 列以什么方式存儲在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（無分類）。
7、Cardinality 索引中唯一值的數目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被存儲為整數的統計數據來計數，所以即使對于小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機會就越大。
8、Sub_part 如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字符的數目。如果整列被編入索引，則為NULL。
9、 Packed 指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。
10、 Null 如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。
11、 Index_type 用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
12、 Comment 多種評注，您可以使用db_name.tbl_name作為tbl_name FROM db_name語法的另一種形式。這兩個語句是等價的：
mysql>SHOW INDEX FROM mytable FROM mydb;
mysql>SHOW INDEX FROM mydb.mytable;
二、使用 CREATE INDEX 創建索引
如果要為已存在的表創建索引，就需要使用 CREATE INDEX 命令或 ALTER TABLE 來創建索引。
CREATEINDEX idxtitle ON tablename (title)
這條命令將創建與 CREATE TABLE 命令相同的索引。
三、使用 ALTER TABLE 創建索引
ALTER TABLE tablename ADD INDEX idxtitle (title)
四、查看和刪除索引
我們可以使用以下命令來查看已存在的索引：
SHOW INDEX FROM tablename
DROP INDEX indexname ON tablename
DROP INDEX 將刪除 tablename 表上的 indexname 索引，indexname 就是我們創建表時指定的索引名。
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createtable c(id char(20) not null primary key,`index` char(10));
問題1.如果我忘記把id設為主鍵現在該怎么辦？輸入什么命令？
ALTER TABLE record?
ADD PRIMARY KEY (id);?
例如：ALTER TABLE `abc` ADD PRIMARY KEY(`a`)；?
問題2.如果我想把id設為主鍵，同時想把name改為not null，且改為varchar(10),能不能用一句命令完成問題2？
ALTER TABLE record
ADD PRIMARY KEY (id),
CHANGEname varchar(10) not null;
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索引 mysql index
? ? ? ? 索引是一種數據結構，可以是B-tree, R-tree, 或者 hash 結構。其中R-tree 常用于查詢比較接近的數據；B-trees適合用于查找某范圍內的數據，可以很快的從當前數據找到下條數據；hash結構則適用于隨機訪問的場合，查找每條數據的時間幾乎相同。顯然，若要查找某個時間段的數據，用B-tree結構要比hash結構快好多。??
?????? 優化查詢的有效方法是為經常查詢的字段建立索引，如無索引查詢數據時，會遍歷整張表(多么恐怖啊);若有了索引查找會容易很多。當進行 UPDATE, DELETE, 以及 INSERT 操作時，mysql會自動更新索引信息。
1.創建和刪除索引( Creating and dropping indexes )
創建：
PS:當用 create index 創建索引時,必須指定索引的名字，否則mysql會報錯；
? 用 ALTER TABLE 創建索引時，可以不指定索引名字，若不指定mysql會自動生成索引名字
??
建立索引時，若不想用存儲引擎的默認索引類型，可以指定索引的類型:
刪除：
[css]?view plaincopy
2.索引類型
BTREE ???適合連續讀取數據
RTREE ???適合根據一條數據找附近的數據
HASH????? 適合隨機讀取數據
FULLTEXT????
SPATIAL
?查看某個表中存在的索引類型
[css]?view plaincopy3.索引冗余
如果兩個或者多個索引包含了相同的索引信息，那么就存在索引冗余。
不同類型的索引有不同的索引冗余判斷:
(1) SPATIAL 索引
SPATIAL 只能是一個簡單索引，不能說復合索引；存在冗余的情況是同一個字段有兩個索引。
(2) FULLTEXT 索引
若一個FULLTEXT索引是另一個索引的子集(不考慮字段順序),則存在冗余。
例如: 表中包含如下兩個索引?
■ (field1)
■ (field1, field2)
(3) HASH 索引
若一個索引在不考慮字段順序的情況下，索引字段相同，則存在冗余。
例如：表中包含如下兩個索引?
■ (field1, field2, field3)
■ (field1, field3, field2)
(4) BTREE 索引
若一個索引是另一個索引的子集(考慮字段順序),則存在冗余。
例如：表中包含如下兩個索引?
■ (field2)
■ (field2, field1)
PS：若兩個或多個索引有相同的索引字段和字段順序，但是有不同的索引類型，這樣的索引是不冗余的。因為每種索引類型有自己的索引值。
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深入MySQL數據庫的索引?
摘要：本文介紹索引的類型，已經如何創建索引做了介紹，其中涉及三個比較重要的SQL語句――ALTER TABLE、CREATE/DROP INDEX和CREATE TABLE，注意它們的用法。
索引是加速表內容訪問的主要手段，特別對涉及多個表的連接的查詢更是如此。這是數據庫優化中的一個重要內容，我們要了解為什么需要索引，索引如何工作以及怎樣利用它們來優化查詢。本節中，我們將介紹索引的特點，以及創建和刪除索引的語法。?
索引的特點
所有的MySQL列類型能被索引。在相關的列上的使用索引是改進SELECT操作性能的最好方法。
一個表最多可有16個索引。最大索引長度是256個字節，盡管這可以在編譯MySQL時被改變。
對于CHAR和 VARCHAR列，你可以索引列的前綴。這更快并且比索引整個列需要較少的磁盤空間。對于BLOB和TEXT列，你必須索引列的前綴，你不能索引列的全部。
MySQL能在多個列上創建索引。一個索引可以由最多15個列組成。（在CHAR和VARCHAR列上，你也可以使用列的前綴作為一個索引的部分）。
雖然隨著 MySQL 的進一步開發創建索引的約束將會越來越少，但現在還是存在一些約束的。下面的表根據索引的特性，給出了 ISAM 表和 MyISAM 表之間的差別：
表2-1 通道信息特征字對照表索引的特點 ISAM 表 MyISAM 表
NULL 值
BLOB 和 TEXT 列
每個表中的索引數
每個索引中的列數
最大索引行尺寸
不允許
不能索引
16
16
256 字節 允許
只能索引列的前綴
32
16
500 字節
從此表中可以看到，對于 ISAM 表來說，其索引列必須定義為 NOT NULL，并且不能對 BLOB 和 TEXT 列進行索引。MyISAM 表類型去掉了這些限制，而且減緩了其他的一些限制。兩種表類型的索引特性的差異表明，根據所使用的 MySQL 版本的不同，有可能對某些列不能進行索引。例如，如果使用3.23 版以前的版本，則不能對包含 NULL 值的列進行索引。
索引有如下的幾種情況：
INDEX索引：通常意義的索引，某些情況下KEY是它的一個同義詞。索引的列可以包括重復的值。
UNIQUE索引：唯一索引，保證了列不包含重復的值，對于多列唯一索引，它保證值的組合不重復。
PRIMARY KEY索引：也UNIQUE索引非常類似。事實上，PRIMARYKEY索引僅是一個具有PRIMARY名稱的UNIQUE索引。這表示一個表只能包含一個PRIMARY KEY。?
用Alter Table語句創建與刪除索引
為了給現有的表增加一個索引，可使用 ALTER TABLE 或CREATE INDEX 語句。ALTER TABLE 最常用，因為可用它來創建普通索引、UNIQUE 索引或 PRIMARY KEY 索引，如：
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name? (column_list)
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name? (column_list)
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY index_name? (column_list)
其中 tbl_name 是要增加索引的表名，而 column_list 指出對哪些列進行索引。一個(col1,col2,...)形式的列表創造一個多列索引。索引值有給定列的值串聯而成。如果索引由不止一列組成，各列名之間用逗號分隔。索引名 index_name 是可選的，因此可以不寫它，MySQL 將根據第一個索引列賦給它一個名稱。ALTER TABLE 允許在單個語句中指定多個表的更改，因此可以在同時創建多個索引。
同樣，也可以用ALTER TABLE語句刪除列的索引：
ALTER TABLE tbl_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE tbl_name DROP PRIMARY KEY
注意上面第一條語句可以用來刪除各種類型的索引，而第三條語句只在刪除 PRIMARY KEY 索引時使用；在此情形中，不需要索引名，因為一個表只可能具有一個這樣的索引。如果沒有明確地創建作為 PRIMARY KEY 的索引，但該表具有一個或多個 UNIQUE 索引，則 MySQL 將刪除這些 UNIQUE 索引中的第一個。
如果從表中刪除了列，則索引可能會受到影響。如果所刪除的列為索引的組成部分，則該列也會從索引中刪除。如果組成索引的所有列都被刪除，則整個索引將被刪除。
例如，對于上面所使用的student為例，你可能想為之創建這樣的索引，以加速表的檢索速度：
mysql> ALTER TABLE student
-> ADD PRIMARY KEY(id),
-> ADD INDEXmark(english,Chinese,history);
這個例子，既包括PRIMARY索引，也包括多列索引。記住，使用 PRIMARY索引的列，必須是一個具有NOT NULL屬性的列，如果你愿意查看創建的索引的情況，可以使用SHOW INDEX語句：
mysql> SHOW INDEX FROM student;
其結果為：
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-
| Table??| Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-
| student |????????? 0 | PRIMARY ?|???????????1 | id????????? |
| student |????????? 1 | mark???? |??????????? 1 | english???? |
| student |????????? 1 | mark???? |??????????? 2 | chinese???? |
| student |????????? 1 | mark???? |??????????? 3 | history ????|
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-
由于列數太多，上表并沒有包括所有的輸出，讀者可以試著自己查看。
再使用ALTER TABLE語句刪除索引，刪除索引需要知道索引的名字，你可以通過SHOW INDEX語句得到：
mysql> ALTER TABLE student DROP PRIMARYKEY,
???-> DROP INDEX mark;
再產看表中的索引，其語句和輸出為：
mysql> SHOW INDEX FROM student;
Empty set (0.01 sec)?
用CREATE\DROP INDEX創建索引
還可以用CREATE INDEX語句來創建索引.CREATE INDEX 是在 MySQL 3.23版中引入的，但如果使用3.23 版以前的版本，可利用 ALTER TABLE 語句創建索引（MySQL 通常在內部將 CREATE INDEX 映射到 ALTER TABLE）。該語句創建索引的語法如下：
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON tbl_name(column_list)
CREATE INDEX index_name ON tbl_name(column_list) tbl_name、index_name 和 column_list 具有與 ALTER TABLE 語句中相同的含義。這里索引名不可選。很明顯，CREATE INDEX 可對表增加普通索引或 UNIQUE 索引，不能用 CREATE INDEX 語句創建 PRIMARY KEY 索引。
可利用 DROP INDEX語句來刪除索引。類似于 CREATE INDEX 語句，DROP INDEX 通常在內部作為一條 ALTER TABLE 語句處理，并且DROP INDEX是在 MySQL 3.22 中引入的。
刪除索引語句的語法如下：
DROP INDEX index_name ON tbl_name
還是上一節的例子，由于CREATE INDEX不能創建PRIMARY索引，所以這里我們只創建一個多列索引：
mysql> CREATE INDEX mark ONstudent(english,chinese,history);
同樣的檢查student表，可知：
mysql> SHOW INDEX FROM student;
+---------+------------+----------+--------------+-------------+
| Table??| Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+
| student |????????? 1 | mark?? ??|???????????1 | english???? |
| student |????????? 1 | mark???? |??????????? 2 | chinese???? |
| student |????????? 1 | mark???? |??????????? 3 | history???? |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+
然后使用下面的語句刪除索引：
mysql> DROP INDEX mark ON student;
在創建表時指定索引
要想在發布 CREATE TABLE 語句時為新表創建索引，所使用的語法類似于 ALTER TABLE 語句的語法，但是應該在您定義表列的語句部分指定索引創建子句，如下所示：
[sql]?view plaincopy與ALTER TABLE 一樣，索引名對于 INDEX 和 UNIQUE 都是可選的，如果未給出，MySQL 將為其選一個。另外，這里KEY時INDEX的一個別名，具有相同的意義。
有一種特殊情形：可在列定義之后增加 PRIMARY KEY 創建一個單列的PRIMARY KEY 索引，如下所示：
[sql]?view plaincopy該語句等價于以下的語句:
[sql]?view plaincopy前面所有表創建樣例都對索引列指定了 NOT NULL。如果是 ISAM 表，這是必須的，因為不能對可能包含 NULL 值的列進行索引。如果是 MyISAM 表，索引列可以為 NULL，只要該索引不是 PRIMARY KEY 索引即可。
在CREATE TBALE語句中可以某個串列的前綴進行索引（列值的最左邊 n 個字符）。
如果對某個串列的前綴進行索引，應用 column_list 說明符表示該列的語法為 col_name(n) 而不用col_name。例如，下面第一條語句創建了一個具有兩個 CHAR 列的表和一個由這兩列組成的索引。第二條語句類似，但只對每個列的前綴進行索引：
[sql]?view plaincopy你可以檢查所創建表的索引：
mysql> SHOW INDEX FROM tbl_name;
+----------+------------+----------+--------------+-------------+-
| Table???| Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name |
+----------+------------+----------+--------------+-------------+-
| tbl_name |????????? 1 | name???? |??????????? 1 | name??????? |
| tbl_name |????????? 1 | name???? |??????????? 2 | address???? |
+----------+------------+----------+--------------+-------------+-
在某些情況下，可能會發現必須對列的前綴進行索引。例如，索引行的長度有一個最大上限，因此，如果索引列的長度超過了這個上限，那么就可能需要利用前綴進行索引。在 MyISAM 表索引中，對 BLOB 或 TEXT 列也需要前綴索引。
對一個列的前綴進行索引限制了以后對該列的更改；不能在不刪除該索引并使用較短前綴的情況下，將該列縮短為一個長度小于索引所用前綴的長度的列。?
總結
本節對索引的類型，已經如何創建索引做了介紹，其中涉及三個比較重要的SQL語句――ALTER TABLE、CREATE/DROP INDEX和CREATE TABLE，注意它們的用法。
索引最重要的功能是，通過使用索引加速表的檢索，有關這方面的知識，將在第十章數據庫優化中介紹。?
思考題
1、建立一個如下所述的表：
data：FLOAT列，使用隨機函數填充數據
birth：DATETIME列，填充當前時間。
然后，請錄入幾條數據。最后計算data列的平均值、總和、極值，并且按照data列降序排序檢索值。
2、分別使用標準SQL模式和擴展正規表達式模式匹配，匹配上面創建的表，假設你創建表的當前日期為2001-01-01，用模式匹配檢索出birth列包含該日期的值。（實際上，上面的表中記錄都是同一日期錄入的，因此實際將返回全部記錄。）
3、為前幾章使用的數據表創建索引：
student：為id段創建一個PRIMARY索引，為english、chinese和history創建一個多列索引。
pet：為name和owner段創建一個多類索引。
4、刪除為pet表創建的索引。
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MySQL Index的使用
以下是理論知識備忘：
一、什么是索引？索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜索條件的列上已經創建了索引，MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。
假設我們創建了一個名為people的表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
然后，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在數據文件的一小部分：
可以看到，在數據文件中name列沒有任何明確的次序。如果我們創建了name列的索引，MySQL將在索引中排序name列：
對于索引中的每一項，MySQL在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的“指針”。因此，如果我們要查找name等于“Mike”記錄的 peopleid（SQL命令為“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”），MySQL能夠在name的索引中查找“Mike”值，然后直接轉到數據文件中相應的行，準確地返回該行的 peopleid（999）。在這個過程中，MySQL只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有“name”列的索引，MySQL要掃描數據文件中的所有記錄，即1000個記錄！顯然，需要MySQL處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。
二、索引的類型
MySQL提供多種索引類型供選擇：
普通索引
這是最基本的索引類型，而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式創建：
創建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
創建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
唯一性索引
這種索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一個區別：索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式創建：
創建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
創建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );
主鍵
主鍵是一種唯一性索引，但它必須指定為“PRIMARY KEY”。如果你曾經用過AUTO_INCREMENT類型的列，你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在創建表的時候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我們也可以通過修改表的方式加入主鍵，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每個表只能有一個主鍵。
全文索引
MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索。在MySQL中，全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上創建。它可以通過CREATE TABLE命令創建，也可以通過ALTER TABLE或CREATE INDEX命令創建。對于大規模的數據集，通過ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令創建全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快。本文下面的討論不再涉及全文索引，要了解更多信息，請參見MySQL documentation。
三、單列索引與多列索引
索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。假設有這樣一個people表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname CHAR(50) NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL, townid SMALLINT NOT NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );
下面是我們插入到這個people表的數據：
這個數據片段中有四個名字為“Mikes”的人（其中兩個姓Sullivans，兩個姓McConnells），有兩個年齡為17歲的人，還有一個名字與眾不同的Joe Smith。
這個表的主要用途是根據指定的用戶姓、名以及年齡返回相應的peopleid。例如，我們可能需要查找姓名為Mike Sullivan、年齡17歲用戶的peopleid（SQL命令為SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;）。由于我們不想讓MySQL每次執行查詢就去掃描整個表，這里需要考慮運用索引。
首先，我們可以考慮在單個列上創建索引，比如firstname、lastname或者age列。如果我們創建firstname列的索引（ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);），MySQL將通過這個索引迅速把搜索范圍限制到那些firstname='Mike'的記錄，然后再在這個“中間結果集”上進行其他條件的搜索：它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的記錄，然后排除那些age不等于17的記錄。當記錄滿足所有搜索條件之后，MySQL就返回最終的搜索結果。
由于建立了firstname列的索引，與執行表的完全掃描相比，MySQL的效率提高了很多，但我們要求MySQL掃描的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需要的。雖然我們可以刪除firstname列上的索引，再創建lastname或者 age列的索引，但總地看來，不論在哪個列上創建索引搜索效率仍舊相似。
為了提高搜索效率，我們需要考慮運用多列索引。如果為firstname、lastname和age這三個列創建一個多列索引，MySQL只需一次檢索就能夠找出正確的結果！下面是創建這個多列索引的SQL命令：
ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);
由于索引文件以B-樹格式保存，MySQL能夠立即轉到合適的firstname，然后再轉到合適的lastname，最后轉到合適的age。在沒有掃描數據文件任何一個記錄的情況下，MySQL就正確地找出了搜索的目標記錄！
那么，如果在firstname、lastname、age這三個列上分別創建單列索引，效果是否和創建一個firstname、lastname、 age的多列索引一樣呢？答案是否定的，兩者完全不同。當我們執行查詢的時候，MySQL只能使用一個索引。如果你有三個單列的索引，MySQL會試圖選擇一個限制最嚴格的索引。但是，即使是限制最嚴格的單列索引，它的限制能力也肯定遠遠低于firstname、lastname、age這三個列上的多列索引。
四、最左前綴
多列索引還有另外一個優點，它通過稱為最左前綴（Leftmost Prefixing）的概念體現出來。繼續考慮前面的例子，現在我們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜索條件是以下各種列的組合時，MySQL將使用fname_lname_age索引：
firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname
從另一方面理解，它相當于我們創建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike'; The following queries cannot use the index at all: SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE age='17'; SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan' AND age='17';
五、選擇索引列
在性能優化過程中，選擇在哪些列上創建索引是最重要的步驟之一。可以考慮使用索引的主要有兩種類型的列：在WHERE子句中出現的列，在join子句中出現的列。請看下面這個查詢：
SELECT age ## 不使用索引
FROM people WHERE firstname='Mike' ## 考慮使用索引
AND lastname='Sullivan' ## 考慮使用索引
這個查詢與前面的查詢略有不同，但仍屬于簡單查詢。由于age是在SELECT部分被引用，MySQL不會用它來限制列選擇操作。因此，對于這個查詢來說，創建age列的索引沒有什么必要。下面是一個更復雜的例子：
SELECT people.age, ##不使用索引
town.name ##不使用索引
FROM people LEFT JOIN town ON
people.townid=town.townid ##考慮使用索引
WHERE firstname='Mike' ##考慮使用索引
AND lastname='Sullivan' ##考慮使用索引
與前面的例子一樣，由于firstname和lastname出現在WHERE子句中，因此這兩個列仍舊有創建索引的必要。除此之外，由于town表的townid列出現在join子句中，因此我們需要考慮創建該列的索引。
那么，我們是否可以簡單地認為應該索引WHERE子句和join子句中出現的每一個列呢？差不多如此，但并不完全。我們還必須考慮到對列進行比較的操作符類型。MySQL只有對以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE。可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一個操作數不是以通配符（%或者_）開頭的情形。例如，“SELECT peopleid FROM peopleWHERE firstname LIKE 'Mich%';”這個查詢將使用索引，但“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE '%ike';”這個查詢不會使用索引。
六、分析索引效率
現在我們已經知道了一些如何選擇索引列的知識，但還無法判斷哪一個最有效。MySQL提供了一個內建的SQL命令幫助
一、 MySQL建表，字段需設置為非空，需設置字段默認值。
二、 MySQL建表，字段需NULL時，需設置字段默認值，默認值不為NULL。
三、 MySQL建表，如果字段等價于外鍵，應在該字段加索引。
四、 MySQL建表，不同表之間的相同屬性值的字段，列類型，類型長度，是否非空，是否默認值，需保持一致，否則無法正確使用索引進行關聯對比。
五、 MySQL使用時，一條SQL語句只能使用一個表的一個索引。所有的字段類型都可以索引，多列索引的屬性最多15個。
六、 如果可以在多個索引中進行選擇，MySQL通常使用找到最少行的索引，索引唯一值最高的索引。
七、 建立索引index（part1,part2,part3）,相當于建立了 index(part1),index(part1,part2)和index（part1,part2,part3）三個索引。
八、 MySQL針對like語法必須如下格式才使用索引：
SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE 'ab%' ；九、 SELECT COUNT(*) 語法在沒有where條件的語句中執行效率沒有SELECT COUNT(col_name)快，但是在有where條件的語句中執行效率要快。
十、 在where條件中多個and的條件中，必須都是一個多列索引的key_part屬性而且必須包含key_part1。各自單一索引的話，只使用遍歷最少行的那個索引。
十一、 在where條件中多個or的條件中，每一個條件，都必須是一個有效索引。
十二、 ORDER BY 后面的條件必須是同一索引的屬性，排序順序必須一致（比如都是升序或都是降序）。
十三、 所有GROUP BY列引用同一索引的屬性，并且索引必須是按順序保存其關鍵字的。
十四、 JOIN 索引，所有匹配ON和where的字段應建立合適的索引。
十五、 對智能的掃描全表使用FORCE INDEX告知MySQL，使用索引效率更高。
十六、 定期ANALYZE TABLE tbl_name為掃描的表更新關鍵字分布 。
十七、 定期使用慢日志檢查語句，執行explain，分析可能改進的索引。
十八、 條件允許的話，設置較大的key_buffer_size和query_cache_size的值（全局參數），和sort_buffer_size的值（session變量，建議不要超過4M）。
from:?http://blog.csdn.net/tianmohust/article/details/7930482
總結
以上是生活随笔為你收集整理的MySQL Index详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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