【年度学术大会合集】SIGGRAPH，KDD，AAAI，NIPS…这些你想参加的会议
據統計在計算機領域，如果對全世界的大學、科研機構和公司進行排名的話，微軟研究院無論是在論文數量、論文引用數、還是最佳論文數量上都穩居世界前列。微軟研究院始終堅信，發表論文以及參與學術大會始終是進行技術交流的一種極佳方式。在過去一年內，微軟亞洲研究院走出國門、參與大會的研究員和實習生們的數量數不勝數，相關的論文也頗為優質。
參加XXX大會是什么樣的感受？無論你是否參與過國際學術大會，這份合集涵蓋了年初的WSDM直至年末的NIPS等眾多計算機領域的主流大會，總有一款滿足你的需求。
時間：2014年12月8日至12月13日
會議簡稱：NIPS 2014
會議全稱：Advances in Neural Information Processing Systems，神經信息處理系統進展大會
地點：蒙特利爾，加拿大
關鍵詞：深度學習、神經網絡、機器學習
作者：微軟杰出科學家、機器學習領域的領軍人物John Platt
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時間：2015年1月25日至1月30日
會議簡稱：AAAI 2015
會議全稱：美國人工智能協會年會(AAAI?–?the Association for the Advance of Artificial Intelligence）
地點：奧斯汀，美國德克薩斯州
關鍵詞：人工智能、機器人技術、機器學習、圖靈測試、道德
作者：微軟亞洲研究院應用算法組研究員黃鉑鈞
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其他信息：大會總共收到超過2000篇投稿，最終收錄論文500余篇。
時間：2015年1月31日至2月6日
會議簡稱：WSDM 2015
會議全稱：ACM網絡搜索與數據挖掘會議，ACM International Conference on Web Search and Data Mining
地點：上海，中國
關鍵詞：數據挖掘、網絡搜索、數據分析
作者：微軟亞洲研究院實習生鐘文
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其他信息：WSDM非常重視論文質量——本屆會議共收到238篇論文投稿，其中來自16個國家，44個科研機構的39篇文章入選，接收率僅為16.4%(比去年的18%又有所下降)?。此次會議的冬令營是本屆會議新增環節，旨在為參會者尤其是學生介紹互聯網搜索和數據挖掘相關基礎理論和前沿科技，涵蓋了深度學習、自然語言處理、社會網絡、分布式機器學習等領域。
時間：2015年4月18日至4月23日
?會議簡稱：CHI 2015
會議全稱：The ACM Conference on Human Factors in Computing Systems
地點：首爾，韓國
關鍵詞：人機交互、個性計算、健康、搜索
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其他信息：約70位來自微軟的研究人員在此次會議中出席并展示了他們最新的研究成果。從創建3D互動社區地圖到提供優化網絡搜索結果，展示內容涵蓋的范圍十分廣泛。
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時間：2015年5月18日至5月22日
會議簡稱：WWW 2015
會議全稱：The International Conference of World Wide Web，國際萬維網大會
地點：佛羅倫薩，意大利
關鍵詞：Web、LightLDA
作者：老師木！！！微軟亞洲研究院研究員袁進輝
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其他信息：WWW?大會的一個特點就是主題多樣，所收錄的論文幾乎覆蓋與Web相關的方方面面，而每個主題都有其所對應的頂級國際會議，譬如KDD, SIGIR, CHI, ICML, STOC, EC等。
時間：2015年5月18日至5月22日
會議簡稱：MobiSys 2015
會議全稱：The 13th International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services
地點：佛羅倫薩，意大利
關鍵詞：移動系統設計中的核心問題、移動系統所能帶來的新奇有趣的新應用
作者：微軟亞洲研究院研究員張健松
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其他信息：近年來，隨著智能手機、平板電腦以及可穿戴設備的普及，業界對移動系統的討論越發熱烈，MobiSys的受關注程度也不斷提高，甚至大有趕超?“老大哥”Mobicom的趨勢。據大會統計，今年的MobiSys收到了創紀錄的233篇投稿，但僅接收了其中的29篇，錄用率只有12.4%。而微軟研究院的研究員們貢獻了這29篇收錄論文中的6篇，大約1/5的比例也很符合微軟研究院在頂級計算機系統會議上給人的印象。
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時間：2015年7月8日至7月10日
會議簡稱：微軟教育峰會Faculty Summit 2015
會議全稱：Microsoft Research Faculty Summit 2015
地點：微軟雷蒙德研究院，美國
關鍵詞：人工智能的現狀。挑戰、迷思與未來
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其他信息：該研討會的主持人為“AI（Artificial Intelligence，人工智能）先生”——美國人工智能學會主席、微軟雷德蒙研究院院長Eric Horvitz博士。研討會嘉賓包括微軟研究院的杰出科學家Christopher Bishop，艾倫人工智能研究所執行總裁Oren Etzioni，斯坦福大學計算機科學副教授李飛飛，布朗大學計算機科學教授Michael Littman，以及麻省理工學院的Josh Tenenbaum教授。
時間：2015年6月7日至6月12日
會議簡稱：CVPR 2015
會議全稱：28屆IEEE計算機視覺與模式識別大會，28th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
地點：波士頓，美國
關鍵詞：計算機視覺、深度學習、3D掃描
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其他信息：本屆大會最新的研究突破包括了對計算機視覺圖像識別速度的顯著提升，以及可以提高通過Kinect等傳感器3D掃描圖像的清晰度的全新算法等。
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時間：2015年7月25日至7月31日
會議簡稱：IJCAI 2015
會議全稱：國際人工智能聯合會議，International Joint Conference on Artificial Intelligence
地點：布宜諾斯艾利斯，阿根廷
關鍵詞：人工智能軍備競賽、計算可持續、倫理學、圖像識別
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其他信息：IJCAI是人工智能領域最頂尖的會議之一，從1969年以來，每單數年舉辦一次。
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時間：2015年8月10日至8月13日
會議簡稱：KDD 2015
會議全稱：國際數據挖掘與知識發現大會，ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
地點：悉尼，澳大利亞
關鍵詞：大數據，數據挖掘，數據庫，知識提取
作者：微軟亞洲研究院實習生王英子
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其他信息：每年吸引全球數據挖掘領域的學者為之瘋狂的KDD今年也收獲頗豐，共吸引了1008篇投稿，其中研究論文819篇，最終有160篇錄用；政府和工業屆應用論文189篇，錄用68篇，這也是過去15年中錄取量最高的一屆。
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時間：2015年8月27日至8月29日
會議簡稱：SoCC 2015
會議全稱：ACM?云計算研討會，ACM Symposium on Cloud Computing
地點：夏威夷，美國
關鍵詞：云計算，數據庫、數據中心、存儲、圖計算
作者：微軟亞洲研究院實習生肖文聰
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其他信息：SoCC至今仍是一個“小而精”的會議，本屆SoCC僅有三十幾篇論文和約130位參會者。這其中有62個參會者是學生，會議資助的學生有35個，超過半數，這都給這些云計算領域研究的先鋒者們提供了更多相互交流的機會。
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時間：2015年9月7日至9月11日
會議簡稱：MobiCom 2015
會議全稱：?國際移動計算與網絡大會，International Conference on Mobile Computing and Networking
地點：巴黎，法國
關鍵詞：網絡通信、無線通信、移動計算、系統安全和功耗、感知和定位
作者：微軟亞洲研究院主管研究員劉云新
相關分享：歷史平均論文錄用率只有13%的大會。→當學術邂逅浪漫?–?記MobiCom 2015大會
其他信息：和其它ACM的頂級會議一樣，MobiCom有著非常嚴格的審稿過程，通常一年只錄用30篇左右的論文。每一篇被錄用的論文都要經過技術程序委員會（Technical Program Committee）成員的討論通過，并安排專人對論文最終版本的修改進行指導，以保證審稿意見的采納和所有被錄用論文的質量。近年來，論文的錄用數量和錄用率都有所上升，但歷史平均論文錄用率仍然只有13%。
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時間：2015年10月22日至10月24日
會議簡稱：CNCC 2015
會議全稱：中國計算機大會，China National Computer Congress
地點：合肥，中國
關鍵詞：人工智能、互聯網、自然語言處理、情感計算
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其他信息：CNCC是由中國計算機學會（CCF）主辦的全國計算機領域規模最大、規格最高的學術、技術、產業交融互動的大會。
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時間：2015年11月2日至11月6日
會議簡稱：SIGGRAPH ASIA 2015
會議全稱：國際圖形圖像協會（ACM SIGGRAPH）在亞洲舉辦的SIGGRAPH電腦圖像和互動技術展覽及會議
地點：神戶，日本
關鍵詞：電腦圖像、互動技術、圖形學、動畫、3D
作者：微軟亞洲研究院實習生王鵬帥
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其他信息：與其他國際會議不同，SIGGRAPH系列會議并不只是單純的學術會議，而是一個學術界、工業界、藝術界的盛會，因此除了技術文章之外，現場還有很多動畫和新興技術的展覽。
from:?http://blog.sina.com.cn/s/blog_4caedc7a0102w5lw.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【年度学术大会合集】SIGGRAPH，KDD，AAAI，NIPS…这些你想参加的会议的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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