最近想使用python做一些機器學習方向的算法實現，使用python做數據分析和矩陣運算什么的常需要三個庫文件：numpy、scipy和matplotlib，于是著手安裝。
我自己機子的配置是win8+64位操作系統，python安裝的版本是3.4.1。安裝這幾個庫首先安裝numpy，然后是scipy和matplotlib。
查詢了numpy的官網后發現根本沒有64位，3.4版本python的release版本包，可能是python3.4剛更新的緣故，SourceForge的更新比較慢，還沒有最新的發布。scipy和matplotlib也相同，也真是痛苦。
上網搜了一些解決方案，當時以為比較簡單的問題，直接baidu，結果真是失望，搜索出來的都是無關緊要的內容（原諒我沒有google…）。
終于在stackoverflow里查到了一些方案，其中一個install numpy on 64bit win7 with python2.7.3，里面提示了一個資源網站，網站里發布了根據Intel? Math Kernel Library第三方生成的最新的python庫，進去看了一下，里面很多python可使用的編譯好的庫。
由于我自己python版本是3.4.1，于是選擇了這幾個文件：

123	numpy-MKL-1.9.0.win-amd64-py3.4.exeSciPy-0.13.2.win-AMD64-py3.4.exematplotlib-1.4.0.win-amd64-py3.4.exe

安裝numpy的時候一路點進去，安裝快要結束的時候出現安裝程序崩潰的問題。當時嚇了一跳，以為是安裝程序不匹配，沒辦法自己搞虛擬機準備用linux環境下的解決方案。后面無意間在windows下測試了一下numpy是否安裝成功
結果

1234	>>>from numpy import import *>>>a = [1,2,3,4]>>>mat(a)>>>matrix([[1,2,3]])

艾瑪!!! 竟然沒有問題，證明numpy安裝應該沒有錯,可以使用，scipy和mat的安裝也出現類似問題，不過暫時都不影響使用，不知道后續會不會出問題。之所以程序安裝會出現崩潰，我懷疑應該我自己win8系統的錯誤或者庫的兼容性問題。后面還沒有完整測試這幾個庫，不知道是不是其它電腦也會出現類似問題，唉也畢竟是第三方的庫，多有不兼容的地方還是很正常的。

linux環境下的話，可以下載numpy和scipy的源碼直接自己編譯，不過需要安裝MKL，因為本人已經不用linux很久了，所以也沒有仔細閱讀具體方法，這里有很清晰的流程說明。

from:?http://www.goldencui.org/2014/10/02/windows64%E4%BD%8D%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%8Bpython%E5%AE%89%E8%A3%85numpy%E3%80%81scipy%E5%92%8Cmatplotlib/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的windows64位环境下python安装numpy、scipy和matplotlib的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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