人工智能:第二章 知识表示方法
第二章 知識表示方法
教學內容:本章討論知識表示的各種方法,是人工智能課程三大內容(知識表示、知識推理、知識應用)之一,也是學習人工智能其他內容的基礎。
教學重點:狀態空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法、語義網絡法。
教學難點:狀態描述與狀態空間圖示、問題歸約機制、置換與合一。
教學方法:課堂教學為主,同時結合《離散數學》等已學的內容實時提問、收集學生學習情況,充分利用網絡課程中的多媒體素材來表示抽象概念。
教學要求:重點掌握用狀態空間法、問題歸約法、謂詞演算法、語義網絡法來描述問題;解決問題;掌握幾種主要方法之間的差別;并對其它幾種表示方法有一般了解。
2.1 狀態空間法
教學內容:本節是通過狀態空間法來求解問題,它是以狀態和算符(operator)為基礎來表示和求解問題的。
教學重點:問題的狀態描述,操作符。
教學難點:選擇一個好的狀態描述與狀態空間表示方案。
教學方法:以課堂教學為主;充分利用網絡課程中的多媒體素材來闡述抽象概念。
教學要求:重點掌握對某個問題的狀態空間描述,學會組織狀態空間圖,用搜索圖來求解問題。
2.1.1 問題狀態描述
1、狀態(State)的基本概念
狀態(state)是為描述某類不同事物間的差別而引入的一組最少變量q0,q1,…,qn的有序集合,其矢量形式如下:
Q=[q0,q1,…,qn]T (2.1)
式中每個元素qi(i=0,1,…,n)為集合的分量,稱為狀態變量。給定每個分量的一組值就得到一個具體的狀態,如
Qk=[q0k,q1k,…,qnk]T (2.2)
算符:使問題從一種狀態變化為另一種狀態的手段稱為操作符或算符。操作符可為走步、過程、規則、數學算子、運算符號或邏輯符號等。
問題的狀態空間(state space)是一個表示該問題全部可能狀態及其關系的圖,它包含三種說明的集合,即所有可能的問題初始狀態集合S、操作符集合F以及目標狀態集合G。因此,可把狀態空間記為三元狀態(S,F,G)。
提問: 1. 列舉已經學習過的“狀態”概念,并比較之。2. 列舉算符。
舉例: 列舉幾個日常生活中狀態與算符的例子,如:棋局。
討論: 每走一步后,棋局都變化了,以此來理解問題的狀態空間。
2、狀態空間的表示法
對一個問題的狀態描述,必須確定3件事:
(1) 該狀態描述方式,特別是初始狀態描述;
(2) 操作符集合及其對狀態描述的作用;
(3) 目標狀態描述的特性。
舉例:講解初始狀態、算符、中間狀態與目標狀態之間的關系;講解三數碼難題的狀態變化過程。
2.1.2 狀態圖示法
圖的基本概念
圖由節點(不一定是有限的節點)的集合構成。一對節點用弧線連接起來,從一個節點指向另一個節點。這種圖叫做有向圖(directed graph)。
某個節點序列(ni1,ni2,…,nik)當j=2,3,…,k時,如果對于每一個ni,j-1都有一個后繼節點nij存在,那么就把這個節點序列叫做從節點ni1至節點nik的長度為k的路徑。
代價(cost) 是給各弧線指定數值以表示加在相應算符上的代價。
圖的顯式說明 是指各節點及其具有代價的弧線由一張表明確給出。
圖的隱式說明 是指各節點及其具有代價的弧線不能由一張表明確給出。
提問:舉已經學習過的“有向圖”、“路徑”及“代價”等的概念。
舉例:針對三數碼難題的狀態變化過程講解圖的幾個基本概念。
2.1.3 狀態空間表示舉例
1、產生式系統
一個產生式系統由下列3部分組成:
一個總數據庫(global database),它含有與具體任務有關的信息。
一套規則,它對數據庫進行操作運算。每條規則由左右兩部分組成,左部鑒別規則的適用性或先決條件,右部描述規則應用時所完成的動作。應用規則來改變數據庫。
一個控制策略,它確定應該采用哪一條適用規則,而且當數據庫的終止條件滿足時,就停止計算。
2、狀態空間表示舉例
猴子與香蕉的問題
狀態空間表示 用四元組(W,x,y,z)其中:W-猴子的水平位置;x-當猴子在箱子頂上時取x=1;否則取x=0;Y-箱子的水平位置;z-當猴子摘到香蕉時取z=1;否則取z=0。
算符
(1) goto(U)猴子走到水平位置U;
(2) pushbox(V)猴子把箱子推到水平位置V;
(3) climbbox猴子爬上箱頂;
(4) grasp猴子摘到香蕉。
求解過程 令初始狀態為(a,0,b,0)。這時,goto(U)是唯一適用的操作,并導致下一狀態(U,0,b,0)。現在有3個適用的操作,即goto(U),pushbox(V)和climbbox(若U=b)。把所有適用的操作 繼續應用于每個狀態,我們就能夠得到狀態空間圖,如圖所示。從圖不難看出,把該初始狀態變換為目標狀態的操作序列為:
{goto(b),pushbox(c),climbbox,grasp}
舉例:針對多媒體上的猴子與香蕉問題的狀態空間圖,講解問題的狀態空間表示和產生式規則的應用。
2.2 問題歸約法
教學內容:知識表示的歸約法,即已知問題的描述,通過一系列變換把此問題最終變為一個子問題集合;這些子問題的解可以直接得到,從而解決了初始問題的方法。
教學重點:問題歸約的基本思想,問題描述,問題變換的操作符,與或圖表示。
教學難點:如何把初始問題變換為子問題,與或圖表示方法。
教學方法:課堂教學為主,充分利用網絡課程中的相關多媒體素材來表示抽象概念。
教學要求:通過梵塔難題重點掌握問題歸約法的機理和問題歸約描述方法。學會用與或圖表示歸約問題。
2.2.1 問題歸約描述
1、問題歸約法的概念
已知問題的描述,通過一系列變換把此問題最終變為一個子問題集合;這些子問題的解可以直接得到,從而解決了初始問題。
該方法也就是從目標(要解決的問題)出發逆向推理,建立子問題以及子問題的子問題,直至最后把初始問題歸約為一個平凡的本原問題集合。這就是問題歸約的實質。
2、問題歸約法的組成部分
(1)一個初始問題描述;
(2)一套把問題變換為子問題的操作符;
(3)一套本原問題描述。
3、示例:梵塔難題
問題 有3個柱子(1,2,3)和3個不同尺寸的圓盤(A,B,C)。在每個圓盤的中心有個孔,所以圓盤可以堆疊在柱子上。最初,全部3個圓盤都堆在柱子1上:最大的圓盤C在底部,最小的圓盤A在頂部。要求把所有圓盤都移到柱子3上,每次只許移動一個,而且只能先搬動柱子頂部的圓盤,還不許把尺寸較大的圓盤堆放在尺寸較小的圓盤上。
歸約過程
(1)移動圓盤A和B至柱子2的雙圓盤難題;
(2)移動圓盤C至柱子3的單圓盤難題;
(3)移動圓盤A和B至柱子3的雙圓盤難題。
由上可以看出簡化了難題每一個都比原始難題容易,所以問題都會變成易解的本原問題。
講述:梵塔問題的來源。
提問:一圓盤問題要走幾步?兩圓盤問題要走幾步?三個、四個...等?
4、歸約描述
問題歸約方法是應用算符來把問題描述變換為子問題描述。
可以用狀態空間表示的三元組合(S、F、G)來規定與描述問題;對于梵塔問題,子問題[(111)→(122)],[(122)→(322)]以及[(322)→(333)]規定了最后解答路徑將要通過的腳踏石狀態(122)和(322)。
問題歸約方法可以應用狀態、算符和目標這些表示法來描述問題,這并不意味著問題歸約法和狀態空間法是一樣的。
2.2.2 與或圖表示
1、與或圖的概念
用一個類似圖的結構來表示把問題歸約為后繼問題的替換集合,畫出歸約問題圖。
例如,設想問題A需要由求解問題B、C和D來決定,那么可以用一個與圖來表示;同樣,一個問題A或者由求解問題B、或者由求解問題C來決定,則可以用一個或圖來表示。
舉例:含有與圖與或圖的混合圖。
提問:對于一個與或圖如何引入附加節點,使得后繼問題的每個集合能夠聚集在它們各自的父輩節點之下。
2、與或圖的有關術語
父節點 是一個初始問題或是可分解為子問題的問題節點;
子節點 是一個初始問題或是子問題分解的子問題節點;
或節點 只要解決某個問題就可解決其父輩問題的節點集合;
與節點 只有解決所有子問題,才能解決其父輩問題的節點集合;
弧線 是父輩節點指向子節點的圓弧連線;
終葉節點 是對應于原問題的本原節點。
舉例:對于一個與或圖。
提問:指出圖中的父節點、子節點、或節點、與節點、弧線和終葉節點。
3、與或圖的有關定義
可解節點 與或圖中一個可解節點的一般定義可以歸納如下:
(1) 終葉節點是可解節點(因為它們與本原問題相關連)。
(2) 如果某個非終葉節點含有或后繼節點,那么只有當其后繼節點至少有一個是可解的時,此非終葉節點才是可解的。
(3) 如果某個非終葉節點含有與后繼節點,那么只要當其后繼節點全部為可解時,此非終葉節點才是可解的。
舉例:對于一個與或圖。
提問:指出圖中的終葉節點、可解節點、不可解節點。
不可解節點 不可解節點的一般定義歸納于下:
(1) 沒有后裔的非終葉節點為不可解節點。
(2) 如果某個非終葉節點含有或后繼節點,那么只有當其全部后裔為不可解時,此非終葉節點才是不可解的。
(3) 如果某個非終葉節點含有與后繼節點,那么只要當其后裔至少有一個為不可解時,此非終葉節點才是不可解的。
舉例:對于三圓盤梵塔難題根據構圖規則畫出其歸約圖。
提問:指出圖中的終葉節點、可解節點、不可解節點。
課后作業:教材第二章習題2-2與2-5
4、與或圖構圖規則
(1) 與或圖中的每個節點代表一個要解決的單一問題或問題集合。圖中所含起始節點對應于原始問題。
(2) 對應于本原問題的節點,叫做終葉節點,它沒有后裔。
(3)?對于把算符應用于問題A的每種可能情況,都把問題變換為一個子問題集合;有向弧線自A指向后繼節點,表示所求得的子問題集合。
(4) 一般對于代表兩個或兩個以上子問題集合的每個節點,有向弧線從此節點指向此子問題集合中的各個節點。
(5) 在特殊情況下,當只有一個算符可應用于問題A,而且這個算符產生具有一個以上子問題的某個集合時,由上述規則3和規則4所產生的圖可以得到簡化。
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2.3 謂詞邏輯法
教學內容:本節主要講述問題的謂詞邏輯表示的基本方法。
教學重點:謂詞邏輯、謂詞公式、謂詞演算、置換與合一。
教學難點:如何選擇謂詞,問題的謂詞邏輯表示及運算。
教學方法:課堂教學為主,充分利用網絡課程中的示例程序。
教學要求:重點掌握謂詞邏輯表示的語言與方法,掌握謂詞公式的性質及謂詞演算,學會謂詞公式的置換與合一,運用謂詞推理來解決問題。
2.3.1 謂詞演算
1、語法和語義
謂詞邏輯的基本組成部分是謂詞符號、變量符號、函數符號和常量符號,并用圓括弧、方括弧、花括弧和逗號隔開,以表示論域內的關系。
原子公式是由若干謂詞符號和項組成,只有當其對應的語句在定義域內為真時,才具有值T(真);而當其對應的語句在定義域內為假時,該原子公式才具有值F(假)。
2、連詞和量詞
連詞有∧(與)、∨(或),全稱量詞(x),存在量詞(x)。
原子公式是謂詞演算的基本積木塊,運用連詞能夠組合多個原子公式以構成比較復雜的合適公式。
3、幾個有關定義
用連詞∧把幾個公式連接起來而構成的公式叫做合取,而此合取式的每個組成部分叫做合取項。一些合適公式所構成的任一合取也是一個合適公式。
用連詞∨把幾個公式連接起來所構成的公式叫做析取,而此析取式的每一組成部分叫做析取項。由一些合適公式所構成的任一析取也是一個合適公式。
用連詞→連接兩個公式所構成的公式叫做蘊涵。蘊涵的左式叫做前項,右式叫做后項。如果前項和后項都是合適公式,那么蘊涵也是合適公式。
前面具有符號~的公式叫做否定。一個合適公式的否定也是合適公式。
量化一個合適公式中的某個變量所得到的表達式也是合適公式。如果一個合適公式中某個變量是經過量化的,就把這個變量叫做約束變量,否則就叫它為自由變量。在合適公式中,感興趣的主要是所有變量都是受約束的。這樣的合適公式叫做句子。
2.3.2 謂詞公式
1、謂詞合適公式的定義
在謂詞演算中合適公式的遞歸定義如下:
(1) 原子謂詞公式是合適公式。
(2) 若A為合適公式,則~A也是一個合適公式。
(3) 若A和B都是合適公式,則(A∧B),(A∨B),(A=>B)和(A←→B)也都是合適公式。
(4) 若A是合適公式,x為A中的自由變元,則(x)A和(x)A都是合適公式。
(5) 只有按上述規則(1)至(4)求得的那些公式,才是合適公式。
舉例:試把下列命題表示為謂詞公式:任何整數或者為正或者為負。
提問:指出此例題謂詞公式中的量詞、連詞及蘊涵符號。
2、合適公式的性質
(1) 否定之否定
~(~P)等價于P
(2) P∨Q等價于~P→Q
(3) 狄·摩根定律
~(P∨Q)等價于~P∧~Q
~(P∧Q)等價于~P∨~Q
(4) 分配律
P∧(Q∨R)等價于(P∧Q)∨(P∧R)
P∨(Q∧R)等價于(P∨Q)∧(P∨R)
(5) 交換律
P∧Q等價于Q∧P
P∨Q等價于Q∨P
(6) 結合律
(P∧Q)∧R等價于P∧(Q∧R)
(P∨Q)∨R等價于P∨(Q∨R)
(7) 逆否律
P→Q等價于~Q→~P
此外,還可建立下列等價關系:
(8) ~(x)P(x)等價于(x)[~P(x)]
~(x)P(x)等價于(x)[~P(x)]
(9) (x)[P(x)∧Q(x)]等價于
(x)P(x)∧(x)Q(x)
(x)[P(x)∨Q(x)]等價于
(x)P(x)∨(x)Q(x)
(10) (x)P(x)等價于(y)P(y)
(x)P(x)等價于(y)P(y)
證明:否定之否定,~(~P)等價于P。
2.3.3 置換與合一
1、置換
假元推理,就是由合適公式W1和W1→W2產生合適公式W2的運算。
全稱化推理,是由合適公式(x)W(x)產生合適公式W(A),其中A為任意常量符號。
一個表達式的置換就是在該表達式中用置換項置換變量。
一般說來,置換是可結合的,但置換是不可交換的。
2、合一
尋找項對變量的置換,以使兩表達式一致,叫做合一(unification)。如果一個置換s作用于表達式集{Ei}的每個元素,則用{Ei}s來表示置換例的集。稱表達式集{Ei}是可合一的。如果存在一個置換s使得:E1s=E2s=E3s=…那么稱此s為{Ei}的合一者,因為s的作用是使集合{Ei}成為單一形式。
舉例:表達式P[x,f(y),B]的一個置換為s1={z/x,w/y},則:P[x,f(y),B]s1=P[z,f(w),B]
2.4 語義網絡法
教學內容:本節主要講述知識的語義網絡表示法。
教學重點:語義網絡表示的詞法、結構、過程、語義。
教學難點:如何選擇節點和弧線來構成語義網絡。
教學方法:課堂教學。
教學要求:重點掌握語義網絡的結構,掌握二元語義網絡表示方法,了解語義網絡的特點。
2.4.1 二元語義網絡的表示
1、語義網絡的基本概念語義網絡是知識的一種結構化圖解表示,它由節點和弧線或鏈線組成。節點用于表示實體、概念和情況等,弧線用于表示節點間的關系。
語義網絡表示由下列4個相關部分組成:
(1) 詞法部分 決定表示詞匯表中允許有哪些符號,它涉及各個節點和弧線。
(2) 結構部分 敘述符號排列的約束條件,指定各弧線連接的節點對。
(3) 過程部分 說明訪問過程,這些過程能用來建立和修正描述,以及回答相關問題。
(4) 語義部分 確定與描述相關的(聯想)意義的方法即確定有關節點的排列及其占有物和對應弧線。
語義網絡具有下列特點:
(1) 能把實體的結構、屬性與實體間的因果關系顯式地和簡明地表達出來,與實體相關的事實、特征和關系可以通過相應的節點弧線推導出來。
(2) 由于與概念相關的屬性和聯系被組織在一個相應的節點中,因而使概念易于受訪和學習。
(3) 表現問題更加直觀,更易于理解,適于知識工程師與領域專家溝通。
(4) 語義網絡結構的語義解釋依賴于該結構的推理過程而沒有結構的約定,因而得到的推理不能保證像謂詞邏輯法那樣有效。
(5) 節點間的聯系可能是線狀、樹狀或網狀的,甚至是遞歸狀的結構,使相應的知識存儲和檢索可能需要比較復雜的過程。
2、二元語義網絡的表示用兩個節點和一條弧線可以表示一個簡單的事實,對于表示占有關系的語義網絡,是通過允許節點既可以表示一個物體或一組物體,也可以表示情況和動作。每一情況節點可以有一組向外的弧(事例弧),稱為事例框,用以說明與該事例有關的各種變量。
在選擇節點時,首先要弄清節點是用于表示基本的物體或概念的,或是用于多種目的的。否則,如果語義網絡只被用來表示一個特定的物體或概念,那么當有更多的實例時就需要更多的語義網絡。
選擇語義基元就是試圖用一組基元來表示知識。這些基元描述基本知識,并以圖解表示的形式相互聯系。
舉例:用二元語義網絡表示:小燕是一只燕子,燕子是鳥;巢-1是小燕的巢,巢-1是巢中的一個。
2.4.2 多元語義網絡的表示
語義網絡是一種網絡結構。節點之間以鏈相連。從本質上講,接點之間的連接是二元關系。語義網絡從本質上來說,只能表示二元關系,如果所要表示的事實是多元關系,則把這個多元關系轉化成一組二元關系的組合,或二元關系的合取。具體來說,多元關系R(X1,X2,…,Xn)總可以轉換成R1 (X11,X12)∧R2 (X21,X22)∧…∧Rn (Xn1,Xn2)。要在語義網絡中進行這種轉換需要引入附加節點。
舉例:用”Liming is a man”的語義網絡和謂詞邏輯表示說明謂詞邏輯與語義網絡的等效性。
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2.4.3 連詞和量化的表示
可以用語義網絡表示謂詞邏輯法中的各種連詞及量化。
1.合取多元關系可以被轉換成一組二元關系的合取,從而可以用語義網絡的形式表示出來。
2.析取在語義網絡中,為與合取關系相區別,在析取關系的連接上加注析取界限,并標記DIS。
3.否定采用~ISA和~PART OF關系或標注NEG界限來表示否定。
4.蘊涵在語義網絡中可用標注ANTE和CONSE界限來表示蘊涵關系。
5.量化存在量化在語義網絡中可直接用ISA鏈來表示。而全稱量化就要用分割方法來表示。
2.5 其他方法
教學內容:簡介知識表示的其他三種表示方法,即框架表示法、劇本表示法和過程表示法,闡述了三種表示法的原理和應用范圍。
教學重點:各方法的基本原理及基本結構。
教學難點:各方法的推理過程。
教學方法:課堂教學為主。適當提問,加深學生對概念的理解。
教學要求:初步了解三種方法的基本原理。
2.5.1 框架
1、框架的構成
框架通常由描述事物的各個方面的槽組成,每個槽可以擁有若干個側面,而每個側面又可以擁有若干個值。一個框架的一般結構如下: 〈框架名〉
〈槽1〉〈側面11〉〈值111〉…
〈側面12〉〈值121〉…
…
〈槽2〉〈側面21〉〈值211〉…
…
…
〈槽n〉〈側面n1〉〈值n11〉…
…
〈側面nm〉〈值nm1〉…
較簡單的情景是用框架來表示諸如人和房子等事物。例如,一個人可以用其職業、身高和體重等項描述,因而可以用這些項目組成框架的槽。當描述一個具體的人時,再用這些項目的具體值填入到相應的槽中。表2.2給出的是描述John的框架。
表2.2 簡單框架示例
| JOHN | ? | ? |
| Isa | : | PERSON |
| Profession | : | PROGRAMMER |
| Height | : | 1.8m |
| Weight | : | 79kg |
框架是一種通用的知識表達形式,對于如何運用框架系統還沒有一種統一的形式,常常由各種問題的不同需要來決定。
2、框架的推理
如前所述,框架是一種復雜結構的語義網絡。因此語義網絡推理中的匹配和特性繼承在框架系統中也可以實行。除此以外,由于框架用于描述具有固定格式的事物、動作和事件,因此可以在新的情況下,推論出未被觀察到的事實。框架用以下幾種途徑來幫助實現這一點:
(1) 框架包含它所描述的情況或物體的多方面的信息。(2) 框架包含物體必須具有的屬性。在填充框架的各個槽時,要用到這些屬性。
(3) 框架描述它們所代表的概念的典型事例。
用一個框架來具體體現一個特定情況的過程,經常不是很順利的。但當這個過程碰到障礙時,經常不必放棄原來的努力去從頭開始,而是有很多辦法可想的:
(1) 選擇和當前情況相對應的當前的框架片斷,并把這個框架片斷和候補框架相匹配。選擇最佳匹配。
(2) 盡管當前的框架和要描述的情況之間有不相匹配的地方,但是仍然可以繼續應用這個框架。
(3) 查詢框架之間專門保存的鏈,以提出應朝哪個方向進行試探的建議。
(4) 沿著框架系統排列的層次結構向上移動(即從狗框架→哺乳動物框架→動物框架),直到找到一個足夠通用,并不與已有事實矛盾的框架。
2.5.2 劇本
劇本是框架的一種特殊形式,它用一組槽來描述某些事件的發生序列,就像劇本中的事件序列一樣,故稱為“劇本”或腳本。
一個劇本一般由以下各部分組成:
(1) 開場條件 給出在劇本中描述的事件發生的前提條件。
(2) 角色 用來表示在劇本所描述的事件中可能出現的有關人物的一些槽。
(3) 道具 這是用來表示在劇本所描述的事件中可能出現的有關物體的一些槽。
(4) 場景 描述事件發生的真實順序,可以由多個場景組成,每個場景又可以是其它的劇本。
(5) 結果 給出在劇本所描述的事件發生以后通常所產生的結果。
例子:以餐廳劇本為例說明劇本各個部分的組成。
根據劇本的重要性,可以有二種準備劇本的方法。
(1) 對于不屬于事件核心部分的劇本,只需設置指向該劇本的指針即可,以便當它成為核心時啟用。
(2) 對于符合事件核心部分的劇本,則應使用在當前事件中涉及到的具體對象和人物去填寫劇本的槽。劇本的前提、道具、角色和事件等常能起到啟用劇本的指示器的作用。
一旦劇本被啟用,則可以應用它來進行推理。其中最重要的是運用劇本可以預測沒有明顯提及的事件的發生。
劇本結構,比起框架這樣的一些通用結構來,要呆板得多,知識表達的范圍也很窄,因此不適用于表達各種知識,但對于表達預先構思好的特定知識,如理解故事情節等,是非常有效的。
2.5.3 過程
語義網絡、框架和劇本等知識表示方法,均是對知識和事實的一種靜止的表達方法,是知識的一種顯式表達形式。而對于如何使用這些知識,則通過控制策略來決定。
和知識的陳述式表示相對應的是知識的過程式表示。所謂過程式表示就是將有關某一問題領域的知識,連同如何使用這些知識的方法,均隱式地表達為一個求解問題的過程。它所給出的是事物的一些客觀規律,表達的是如何求解問題。知識的描述形式就是程序,所有信息均隱含在程序之中。從程序求解問題的效率上來說,過程式表達要比陳述式表達高得多。但因其知識均隱含在程序中,因而難于添加新知識和擴充功能,適用范圍較窄。
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2.6 小 結
知識表示方法很多,本章介紹了其中的7種,有圖示法和公式法,結構化方法,陳述式表示和過程式表示等。
狀態空間法是一種基于解答空間的問題表示和求解方法,它是以狀態和操作符為基礎的。在利用狀態空間圖表示時,從某個初始狀態開始,每次加一個操作符,遞增地建立起操作符的試驗序列,直到達到目標狀態為止。由于狀態空間法需要擴展過多的節點,容易出現“組合爆炸”,因而只適用于表示比較簡單的問題。
問題歸約法從目標(要解決的問題)出發,逆向推理,通過一系列變換把初始問題變換為子問題集合和子子問題集合,直至最后歸約為一個平凡的本原問題集合。這些本原問題的解可以直接得到從而解決了初始問題,用與或圖來有效地說明問題歸約法的求解途徑。問題歸約法能夠比狀態空間法更有效地表示問題。狀態空間法是問題歸約法的一種特例。在問題歸約法的與或圖中,包含有與節點和或節點,而在狀態空間法中只含有或節點。
謂詞邏輯法采用謂詞合適公式和一階謂詞演算把要解決的問題變為一個有待證明的問題,然后采用消解定理和消解反演來證明一個新語句是從已知的正確語句導出的,從而證明這個新語句也是正確的。謂詞邏輯是一種形式語言,能夠把數學中的邏輯論證符號化。謂詞邏輯法常與其它表示方法混合使用,靈活方便,可以表示比較復雜的問題。
語義網絡是一種結構化表示方法,它由節點和弧線或鏈線組成。節點用于表示物體、概念和狀態,弧線用于表示節點間的關系。語義網絡的解答是一個經過推理和匹配而得到的具有明確結果的新的語義網絡。語義網絡可用于表示多元關系,擴展后可以表示更復雜的問題。
框架是一種結構化表示方法。框架通常由指定事物各個方面的槽組成,每個槽擁有若干個側面,而每個側面又可擁有若干個值。大多數實用系統必須同時使用許多框架,并可把它們聯成一個框架系統。框架表示已獲廣泛應用,然而并非所有問題都可以用框架表示。
劇本是框架的一種特殊形式,它使用一組槽來描述事件的發生序列。劇本表示特別適用于描述順序性動作或事件,但使用不如框架靈活,因此應用范圍也不如框架那么廣泛。
過程是一種知識的過程式表示,它將某一有關問題領域知識同這些使用方法一起,隱式地表示為一個問題求解過程。過程表示用程序來描述問題,具有很高的問題求解效率。由于知識隱含在程序中難以操作,所以適用范圍較窄。
在表示和求解比較復雜的問題時,采用單一的知識表示方法是遠遠不夠的。往往必須采用多種方法混合表示。例如,綜合采用框架、語義網絡、謂詞邏輯的過程表示方法(兩種以上),可使所研究的問題獲得更有效的解決。
此外,在選擇知識表示方法時,還要考慮所使用的程序設計語言所提供的功能和特點,以便能夠更好地描述這些表示方法。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的人工智能:第二章 知识表示方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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