云計算的應用無處不在，學術云能為大學研究人員、教授和學生提供計算資源，讓他們以及外面的研究人員/開發人員可以更輕松、快速地接入所需資源集群，為自己的研究工作服務;而開發/測試云可使開發人員以前所未有的方便及更低的成本、更短的周期，構建、升級和測試應用程序。

游戲云和社交媒體云在防火墻后面構建一個云平臺，在享受靈活性和規模的同時，能夠有更大的掌控能力和安全性;在提供BYO移動服務方面，云計算也是一個非常好的架構，可以促進應用在內部或向外部客戶的交付;另外，云計算已經成為目前災難恢復的一個重要模式，它不僅可以建立故障備份點，還保持了“隨增長付費”的服務優勢，這樣企業可以更快速地響應商機，同時保證高回報。

此外，云計算基礎架構還可以幫助應對不同行業的變化。有些變化是由于行業特點而產生，如零售業在節假日銷售旺季會出現銷售的突飛猛進。當然，行業變化多種多樣，有些是周期性、可預測的， 如世界杯或奧運會，還有些是不可預測的，如重要新聞事件或博客站點。在這種情況下，需要針對預期的高峰情況構建基礎架構。而在平時，這些容量大部分都被閑置，云計算能夠讓這些已經部署的基礎架構產生更大的效益。

云計算大數據工程師而言，您至少要掌握以下技能：

linux基礎

因為大數據體系，基本都是開源軟件，這些開源軟件都是在開源的linux系統上運行的，所以你必須會基本的linux操作，比如用戶管理，權限，shell編程之類的一門JVM系語言：

當前大數據生態JVM系語言類的比重極大，某種程度上說是壟斷也不為過。這里我推薦大家學習Java或Scala，至于Clojure這樣的語言上手不易，其實并不推薦大家使用。另外，如今是“母以子貴”的年代，某個大數據框架會帶火它的編程語言的流行，比如Docker之于Go、Kafka之于Scala。

因此這里建議您至少要精通一門JVM系的語言。值得一提的，一定要弄懂這門語言的多線程模型和內存模型，很多大數據框架的處理模式其實在語言層面和多線程處理模型是類似的，只是大數據框架把它們引申到了多機分布式這個層面。

建議：學習Java或Scala

計算處理框架：

嚴格來說，這分為離線批處理和流式處理。流式處理是未來的趨勢，建議大家一定要去學習；而離線批處理其實已經快過時了，它的分批處理思想無法處理無窮數據集，因此其適用范圍日益縮小。事實上，Google已經在公司內部正式廢棄了以MapReduce為代表的離線處理。

因此如果要學習大數據工程，掌握一門實時流式處理框架是必須的。當下主流的框架包括：Apache Samza, Apache Storm, Apache Spark Streaming以及最近一年風頭正勁的Apache Flink。當然Apache Kafka也推出了它自己的流式處理框架：Kafka Streams

建議：學習Flink、Spark Streaming或Kafka Streams中的一個。

分布式存儲框架：

雖說MapReduce有些過時了，但Hadoop的另一個基石HDFS依然堅挺，并且是開源社區最受歡迎的分布式存儲，絕對您花時間去學習。

資源調度框架：

Docker可是整整火了最近一兩年。各個公司都在發力基于Docker的容器解決方案，最有名的開源容器調度框架就是K8S了，但同樣著名的還有Hadoop的YARN和Apache Mesos。后兩者不僅可以調度容器集群，還可以調度非容器集群，非常值得我們學習。

分布式協調框架：

有一些通用的功能在所有主流大數據分布式框架中都需要實現，比如服務發現、領導者選舉、分布式鎖、KV存儲等。這些功能也就催生了分布式協調框架的發展。最古老也是最有名的當屬Apache Zookeeper了，新一些的包括Consul，etcd等。學習大數據工程，分布式協調框架是不能不了解的， 某種程度上還要深入了解。

列式存儲數據庫：

曾經花了很長的時間學習Oracle，但不得不承認當下關系型數據庫已經慢慢地淡出了人們的視野，有太多的方案可以替代rdbms了。人們針對行式存儲不適用于大數據ad-hoc查詢這種弊端開發出了列式存儲，典型的列式存儲數據庫就是開源社區的HBASE。

消息隊列：

大數據工程處理中消息隊列作為“削峰填谷”的主力系統是必不可少的，當前該領域內的解決方案有很多，包括ActiveMQ，Kafka等。國內阿里也開源了RocketMQ。這其中的翹楚當屬Apache Kafka了。Kafka的很多設計思想都特別契合分布流式數據處理的設計理念。這也難怪，Kafka的原作者Jay Kreps可是當今實時流式處理方面的頂級大神。

建議：學習Kafka，不僅僅好找工作，還能觸類旁通進一步理解基于備份日志方式的數據處理范型。

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的云计算的学习路线是什么？云计算的应用场景分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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