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zookeeper是一個開源的分布式協調框架：數據發布訂閱，負載均衡，集群，master選舉。

原子性：要么同時成功，要么同是失敗（分布式事務）

單一視圖：無論客戶端連接到哪個服務器，所看到的模型都是一樣的

可靠性：一旦服務器端提交了一個事務并且獲得了服務器端返回成功的標識，那么這個事務所引起的服務器端的變更會一直保留

實時性：近實時性

zookeeper不是用來存儲數據的，通通過監控數據狀態的變化，達到基于數據的集群管理。

會話狀態：

NOT_CONNECTED

CONNECTING

CONNECTED

CLOSED

數據模型-->樹形結構

最小的數據單元為ZNODE

zab協議：客戶端發了一個事務請求給到了leader，而leader發送給各個follower以后，并且收到了ack，leader已經commit，在準備ack給各個follower節點commit的時候，leader掛了，怎么處理。

1）選舉新的leader（zxid的最大值）

2）同步給其他的follower

watcher：

eventyType

None 客戶端和服務端成功建立會話

NodeCreated 節點創建

NodeDeleted 節點刪除

NodeDataChanged 數據變更，數據內容

NodeChildrenChanged 子節點發生變更：子節點刪除新增的時候才會觸發，變更不會觸發

watcher特性：一次性觸發

事件被處理一次之后會被移除。如果需要永久監聽需要反復注冊。

zookeeper序列化使用的方式jute

Acl權限的操作

保證存儲在zookeeper上的數據安全性問題

schema（ip/Digest/world/super）

授權對象（192.168.1.1/11，root:root、world：anyone/super）

數據存儲

內存數據和磁盤數據

zookeeper會定時把數據存儲在磁盤上

DataDir存儲的是數據快照

存儲：某一時刻全量的數據

DataLogDir 存儲事務日志

看不懂啊

我們使用命令來轉換下

java -cp :/data/program/zookeeper-3.4.10/lib/slf4j-api-1.6.1.jar:/data/program/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.jar org.apache.zookeeper.server.LogFormatter log.200000001

zookeeper有三種日志

zookeeper.out 運行日志

快照 存儲某一時刻的全量數據

事務日志 事務操作的日志記

到上面zookeeper的基礎學習告一段落了，接下來就要進入dubbo的學習

學習dubbo，我們首先要對他有個基礎的了解，dubbo是什么，為什么要用dubbo，怎么用dubbo。

首先我們假定一個業務場景【電商】

各個系統之間通過接口交互，那么各個系統分別得管理彼此之間復雜的接口交互，這太麻煩了。

dubbo能干什么

1）怎么去維護url

通過注冊中心去維護url（zookeeper，redis，memecache....）

2）F5硬件負載均衡器的單點壓力比較大

軟負載均衡

3）服務之間的依賴關系錯綜復雜，依賴關系如何整理

自動去整理各個服務之間的依賴，一般是使用dubbo+zookeeper

4）如果服務器的調用量越來越大，服務器的容量問題如何去評估。擴容的指標

需要一個監控平臺，可以監控調用量，響應時間。

dubbo是什么

dubbo是一個分布式的服務框架，提供高性能的以及透明化的RPC遠程服務調用解決方法，以及SOA治理方案。

核心部分

1）遠程通信

2）集群容錯

3）服務的自動發現

4）負載均衡

Dubbo的架構

核心角色：

provider

Consummer

Registry

Monitor

Container

架構圖

轉載于:https://my.oschina.net/u/3959468/blog/2987309

總結

以上是生活随笔為你收集整理的zookeeper收尾+dubbo前瞻的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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