2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>>

適用場景：并發量大、數據量大的互聯網業務

一、基礎規范

（1）必須使用InnoDB存儲引擎

解讀：支持事務、行級鎖、并發性能更好、CPU及內存緩存頁優化使得資源利用率更高

（2）必須使用UTF8字符集

解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間

（3）數據表、數據字段必須加入中文注釋

解讀：N年后誰tm知道這個r1,r2,r3字段是干嘛的

（4）禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event

解讀：高并發大數據的互聯網業務，架構設計思路是“解放數據庫CPU，將計算轉移到服務層”，并發量大的情況下，這些功能很可能將數據庫拖死，業務邏輯放到服務層具備更好的擴展性，能夠輕易實現“增機器就加性能”。數據庫擅長存儲與索引，CPU計算還是上移吧

（5）禁止存儲大文件或者大照片

解讀：為何要讓數據庫做它不擅長的事情？大文件和照片存儲在文件系統，數據庫里存URI多好

二、命名規范

（6）只允許使用內網域名，而不是ip連接數據庫

（7）線上環境、開發環境、測試環境數據庫內網域名遵循命名規范

業務名稱：xxx

線上環境：dj.xxx.db

開發環境：dj.xxx.rdb

測試環境：dj.xxx.tdb

從庫在名稱后加-s標識，備庫在名稱后加-ss標識

線上從庫：dj.xxx-s.db

線上備庫：dj.xxx-sss.db

（8）庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風格，不超過32個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用

（9）表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx

三、表設計規范

（10）單實例表數目必須小于500

（11）單表列數目必須小于30

（12）表必須有主鍵，例如自增主鍵

解讀：

a）主鍵遞增，數據行寫入可以提高插入性能，可以避免page分裂，減少表碎片提升空間和內存的使用

b）主鍵要選擇較短的數據類型， Innodb引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數據類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率

c） 無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構，會導致備庫夯住

（13）禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制

解讀：外鍵會導致表與表之間耦合，update與delete操作都會涉及相關聯的表，十分影響sql 的性能，甚至會造成死鎖。高并發情況下容易造成數據庫性能，大數據高并發業務場景數據庫使用以性能優先

四、字段設計規范

（14）必須把字段定義為NOT NULL并且提供默認值

解讀：

a）null的列使索引/索引統計/值比較都更加復雜，對MySQL來說更難優化

b）null 這種類型MySQL內部需要進行特殊處理，增加數據庫處理記錄的復雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會降低很多

c）null值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識

d）對null 的處理時候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。如：where name!=’shenjian’，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄

（15）禁止使用TEXT、BLOB類型

解讀：會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，導致內存命中率急劇降低，影響數據庫性能

（16）禁止使用小數存儲貨幣

解讀：使用整數吧，小數容易導致錢對不上

（17）必須使用varchar(20)存儲手機號

解讀：

a）涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()

b）手機號會去做數學運算么？

c）varchar可以支持模糊查詢，例如：like“138%”

（18）禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替

解讀：

a）增加新的ENUM值要做DDL操作

b）ENUM的內部實際存儲就是整數，你以為自己定義的是字符串？

五、索引設計規范

（19）單表索引建議控制在5個以內

（20）單索引字段數不允許超過5個

解讀：字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾數據的作用了

（21）禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引

解讀：

a）更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能

b）“性別”這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似

（22）建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面

解讀：能夠更加有效的過濾數據

六、SQL使用規范

（23）禁止使用SELECT *，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性

解讀：

a）讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗

b）不能有效的利用覆蓋索引

c）使用SELECT *容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG

（24）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性

解讀：容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG

（25）禁止使用屬性隱式轉換

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描，而不能命中phone索引，猜猜為什么？（這個線上問題不止出現過一次）

（26）禁止在WHERE條件的屬性上使用函數或者表達式

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導致全表掃描

正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

（27）禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢

解讀：

a）負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，會導致全表掃描

b）%開頭的模糊查詢，會導致全表掃描

（28）禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢

解讀：會產生臨時表，消耗較多內存與CPU，極大影響數據庫性能

（29）禁止使用OR條件，必須改為IN查詢

解讀：舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓數據庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優化呢？

（30）應用程序必須捕獲SQL異常，并有相應處理

轉載于:https://my.oschina.net/tshblogs/blog/2982427

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Mysql大型数量下的数据库构建的30条建议的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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