1.cvSmooth函數(shù)

函數(shù) cvSmooth 可使用簡(jiǎn)單模糊、簡(jiǎn)單無(wú)縮放變換的模糊、中值模糊、高斯模糊、雙邊濾波的不論什么一種方法平滑圖像。每一種方法都有自己的特點(diǎn)以及局限。 沒(méi)有縮放的圖像平滑僅支持單通道圖像，而且支持8位到16位的轉(zhuǎn)換（與cvSoble和cvaplace相似）和32位浮點(diǎn)數(shù)到32位浮點(diǎn)數(shù)的變換格式。

簡(jiǎn)單模糊和高斯模糊支持 1- 或 3-通道， 8-比特 和 32-比特 浮點(diǎn)圖像。

這兩種方法能夠（in-place）方式處理圖像。?

中值和雙向?yàn)V波工作于 1- 或 3-通道， 8-位圖像，可是不能以 in-place 方式處理圖像。

定義原型

?? void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?int param1, int param2, double param3, double param4 );

src:輸入圖像.
dst:輸出圖像.
smoothtype平滑方法:
CV_BLUR_NO_SCALE(簡(jiǎn)單不帶尺度變換的模糊) - -對(duì)每一個(gè)象素的 param1×param2 領(lǐng)域求和。假設(shè)鄰域大小是變化的,能夠事先利用函數(shù) cvIntegral 計(jì)算積分圖像。
CV_BLUR (simple blur)——對(duì)每一個(gè)象素param1×param2鄰域求和并做尺度變換 1/(param1×param2)。
CV_GAUSSIAN(gaussian blur)——對(duì)圖像進(jìn)行核大小為 param1×param2 的高斯卷積。

CV_MEDIAN(median blur)——對(duì)圖像進(jìn)行核大小為param1×param1 的中值濾波 (鄰域是方的)。
CV_BILATERAL(雙向?yàn)V波)——應(yīng)用雙向 3x3 濾波，彩色 sigma=param1。空間 sigma=param2.。

2.實(shí)例

IplImage* CaptureImg() {IplImage* pImg = NULL;CvCapture* pCam = NULL;pCam = cvCreateCameraCapture(0);if(NULL == pCam){fprintf(stderr, "Can't init Camera!\n");return NULL;}cvSetCaptureProperty(pCam, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640);cvSetCaptureProperty(pCam, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480);pImg = cvQueryFrame(pCam);if(NULL == pImg){fprintf(stderr, "Can't get one frame\n");return NULL;}cvSaveImage("Capture.jpg", pImg, 0);return pImg; }//圖像處理 IplImage* HandleImg(IplImage* pImg) {IplImage* pDst = NULL;if(NULL == pImg){printf("The pImg you need handle is NULL!\n");return NULL;}pDst = cvCreateImage(cvGetSize(pImg), IPL_DEPTH_8U, 3);//平滑處理cvSmooth(pImg, pDst, CV_GAUSSIAN, 5, 5, 0, 0);cvSaveImage("Smooth.jpg", pDst, 0);return pDst; }
效果圖：

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模糊后:? ? ?

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的八.使用OpenCv图像平滑操作的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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