投票軟件比較有技術含量的部分就在驗證碼識別。為防止投票作弊，很多投票網站都會加隨機驗證碼，輸入驗證碼后才能投票。但是加了驗證碼是否就能萬無一失呢，也不盡然。雖然不是所有驗證碼都能識別（如QQ的變形漢字驗證碼是不太可能用軟件識別的，個人覺得），但還是有很多驗證碼可以用軟件來識別的。

下面以天涯博客里的評論驗證碼為例，說明驗證碼識別的基本思路和方法：

????????????????? （網頁截圖）

第一步、獲取驗證碼圖片
C#可以用HttpWebRequest類GET驗證碼的網址，得到返回的數據流，再將數據流值賦給Bitmap變量。在Winform里放一個PictureBox控件，將它的Image屬性指定為Bitmap變量，就可以顯示出驗證碼圖片了。
也可以使用Bitmap的Save方法將圖片保存成Bmp文件。
??? Stream resStream = response.GetResponseStream();//得到驗證碼數據流
??? Bitmap sourcebm = new Bitmap(resStream);//初始化Bitmap圖片在Photoshop中將驗證碼圖片放大1600％，如下：


第二步、將驗證碼圖片去色（將彩色轉換為灰度）
去色是為了進一步做成黑白雙色圖片。
??? Color c = sourcebm.GetPixel(x, y);
??? int luma = (int)(c.R * 0.3 + c.G * 0.59 + c.B * 0.11);//轉換灰度的算法
??? sourcebm.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(luma, luma, luma));


第三步、去雜色，轉換為黑白圖片
從灰度圖片中可以看出，數字的顏色比較深，而雜色都是比較淺，所以可以設定一個臨界顏色值，顏色高于或等于這個值的設置為白色，低于這個值的設置為黑色。
??? Color c = sourcebm.GetPixel(x, y);
??? if (c.R >= critical_value)
??????? sourcebm.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(255, 255, 255));
??? else
??????? sourcebm.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(0, 0, 0));


第四步、動態得到每個數字的邊界


for (int x = 0; x < sourcebm.Width; x++)
{
??? myColumn = true;
??? for (int y = 0; y < sourcebm.Height; y++)
??? {
??????? Color c = sourcebm.GetPixel(x, y);
??????? if (c.R == 0 && charStart == false)//第一次出現黑點
??????? {
??????????? widthStartX[charNum] = x;
??????????? charStart = true;
??????????? break;
??????? }
??????? if (c.R == 0 && charStart == true)//后續出現黑點
??????? {
??????????? myColumn = false;
??????????? break;
??????? }
??? }
??? if (myColumn == true && charStart == true && widthStartX[charNum] < x)//如果當列沒有黑點并且前面出現過黑點還沒結束
??? {
??????? widthEndX[charNum] = x - 1;
??????? charStart = false;
??????? charNum++;
??? }
??? if (charStart == true && myColumn == false && x == (bmp.Width - 1))//如果開始出現黑點了,并且最后一列也有黑點
??? {
??????? widthEndX[charNum] = x;
??????? charStart = false;

??????? charNum++;
??? }
}

五、得到每個字符的特征碼
在每個字符的邊界內，檢測每個象素，如果象素為白色則為“0”，如果象素為黑色則為“1”，將“0”“1”連起來就是該數字或字符的特征碼。
??? Color c = sourcebm.GetPixel(x, y);
??? if (c.R == 0)
??????? str = str + "1";
??? else
??????? str = str + "0";

六、完成驗證碼圖片的識別
將獲取的特征碼和對應的數字或字符保存起來，下次再將新獲取的特征碼跟保存的特征碼對比，如果相同則提取對應的數字或字符，完成驗證碼的識別。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/hsxiaoma/archive/2011/12/08/2281053.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的网络投票轻松实现自动化 - 验证码识别的基本思路及方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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